Ciao a tutti,
Sono nuovo di jmp, quindi ho una domanda probabilmente molto semplice.
Sto usando jmp pro 15 e ho eseguito un progetto di screening definitivo con 7 fattori (6 continui, 1 discreto).
Per valutare i risultati in altri programmi, desidero ricalcolare manualmente le stime di risposta.
Per questo, ho usato la seguente formula:
risposta = intercetta + ...
sum_over_main_effects(fattore * effetto_principale) + ...
sum_over_interaction_effects(fattore1 * fattore2 * interazione_effetto) + ...
sum_over_quadrativ_effects(fattore * fattore * effetto_quadrato)
Con la presente, l'intercetta, gli effetti_principali, gli effetti_interazione e gli effetti quadratici sono stati forniti dal DSD.
I fattori sono stati normalizzati prima di moltiplicarli con gli effetti corrispondenti in un intervallo di -1 e +1.
Per l'influenza del fattore discreto, ho aggiunto la stima del fattore ogni volta che il fattore discreto è attivo.
Tuttavia, non sono affatto in grado di ricreare le stime di risposta.
Potete dirmi il modo corretto per calcolare le risposte della stima dalle stime dei parametri?
Grazie per l'aiuto!
Credo che potresti costruire lo stesso modello utilizzando la piattaforma di progettazione personalizzata (compila le sezioni Fattori e Modello allo stesso modo) e quindi controlla Simula risposte prima di creare la tabella.In questo modo viene creata una colonna "Y Simulated" con la formula appropriata che puoi copiare e incollare.
Grazie per la tua risposta!
Ho appena provato questo e stranamente non sembra funzionare.
Tuttavia, in teoria dovrebbe essere davvero semplice calcolare una risposta simulata di un modello lineare se si conosce la mappatura corretta.
Sapete cosa indicano le stime dei fattori del DSD? È questo il quoziente tra la risposta ei fattori corrispondenti?
La piattaforma Fit Definitive Screening è davvero una piattaforma di selezione del modello. Fare clic su Crea modello o Esegui modello per completare l'analisi di regressione nella piattaforma Adatta ai minimi quadrati. Quindi le stime dei parametri sono solo coefficienti di regressione. La differenza che vedi è probabilmente causata dalla parametrizzazione del fattore categoriale. I livelli dei fattori continui sono "codificati" (non necessariamente "normalizzati" come hai menzionato) e il i livelli dei fattori categoriali sono spiegati qui .
