안녕하세요 여러분,
저는 jmp를 처음 사용하기 때문에 매우 기본적인 질문이 있습니다.
저는 jmp pro 15를 사용하고 있으며 7개의 요인(6개의 연속, 1개의 불연속)으로 최종 선별 설계를 수행했습니다.
다른 프로그램에서 결과를 평가하기 위해 응답 추정치를 수동으로 다시 계산하고 싶습니다.
이를 위해 다음 공식을 사용했습니다.
응답 = 가로채기 + ...
sum_over_main_effects(인자 * 주 효과) + ...
sum_over_interaction_effects(factor1 * factor2 * 상호작용_효과) + ...
sum_over_quadrativ_effects(인자 * 인자 * 2차 효과)
이로써, DSD에 의해 절편, 주효과, 상호작용 효과 및 2차 효과가 주어졌다.
요인은 -1 및 +1 범위에 해당하는 효과를 곱하기 전에 정규화되었습니다.
이산 요인의 영향에 대해 이산 요인이 활성화될 때마다 요인 추정치를 추가했습니다.
그러나 응답 추정치를 전혀 재현할 수 없습니다.
모수 추정치에서 추정 응답을 계산하는 올바른 방법을 알려주실 수 있습니까?
당신의 도움을 주셔서 감사합니다!
맞춤형 설계 플랫폼을 사용하여 동일한 모델을 구축할 수 있다고 생각합니다(요인 및 모델 섹션을 동일한 방식으로 작성). 그런 다음 표를 만들기 전에 응답 시뮬레이션을 확인하십시오.그렇게 하면 복사하여 붙여넣을 수 있는 적절한 수식으로 'Y Simulated' 열이 생성됩니다.
답장을 보내 주셔서 감사합니다!
방금 시도했는데 이상하게 작동하지 않는 것 같습니다.
그러나 올바른 매핑을 알고 있다면 이론적으로 선형 모델의 시뮬레이션된 응답을 계산하는 것이 정말 간단해야 합니다.
DSD의 요인 추정치가 나타내는 것이 무엇인지 아십니까? 이것은 응답과 해당 요인 사이의 몫입니까?
Fit Definitive Screening 플랫폼은 실제로 모델 선택 플랫폼입니다. 최소 제곱 맞춤 플랫폼에서 회귀 분석을 완료하려면 모델 만들기 또는 모델 실행을 클릭합니다. 따라서 매개변수 추정값은 회귀 계수일 뿐입니다. 보이는 차이는 범주형 요인의 매개변수화로 인해 발생할 수 있습니다. 연속 요인 수준은 '코딩'되어 있으며(언급한 대로 '정규화'될 필요는 없음) 범주형 요인 수준은 여기에 설명되어 있습니다. .
