皆さんこんにちは、
私はjmpを初めて使用するので、おそらく非常に基本的な質問があります。
私はjmppro 15を使用しており、7つの要素（6つの連続、1つの離散）を使用して最終的なスクリーニング設計を実行しました。
他のプログラムで結果を評価するために、応答の推定値を手動で再計算したいと思います。
このために、私は次の式に使用しました：
応答=切片+..。
sum_over_main_effects（factor * main_effect）+..。
sum_over_interaction_effects（factor1 * factor2 * Interaction_effect）+..。
sum_over_quadrativ_effects（factor * factor * quadratic_effect）
これにより、切片、main_effects、interaction_effects、および2次効果がDSDによって与えられました。
係数は、-1と+1の範囲に対応する効果を掛ける前に正規化されました。
離散因子の影響については、離散因子がアクティブである場合は常に因子推定値を追加しました。
ただし、応答の見積もりをまったく再現できません。
パラメータ推定値から推定値応答を計算する正しい方法を教えてください。
ご協力いただきありがとうございます！
カスタム設計プラットフォームを使用して同じモデルを作成し（[ファクター]セクションと[モデル]セクションに同じ方法で入力）、テーブルを作成する前に[応答のシミュレーション]を確認できると思います。このようにして、コピーして貼り付けることができる適切な式を使用して「Yシミュレーション」列が作成されます。
お返事をありがとうございます！
私はこれを試したところ、奇妙なことにうまくいかないようです。
ただし、正しいマッピングがわかっている場合は、理論的には線形モデルのシミュレートされた応答を計算するのは非常に簡単です。
DSDの因子推定値が何を示しているか知っていますか？ これは、応答と対応する要因の間の商ですか？
Fit Definitive Screeningプラットフォームは、実際にはモデル選択プラットフォームです。 [モデルの作成]または[モデルの実行]をクリックして、Fit LeastSquaresプラットフォームで回帰分析を完了します。 したがって、パラメーター推定値は単なる回帰係数です。 表示される違いは、カテゴリファクタのパラメータ化が原因である可能性があります。 連続因子レベルは「コード化」され（あなたが述べたように必ずしも「正規化」されているとは限りません）、カテゴリファクターレベルはここで説明されています。
