大家好，
我是 jmp 的新手，因此我有一個可能非常基本的問題。
我使用 jmp pro 15 並執行了包含 7 個因素（6 個連續因素，1 個離散因素）的明確篩選設計。
為了評估其他程序中的結果，我想手動重新計算回應估計。
為此，我使用了以下公式：
回應 = 攔截 + ...
sum_over_main_effects(因子 * main_effect) + ...
sum_over_interaction_effects(因子 1 * 因子 2 * 互動效果) + ...
sum_over_quadrativ_effects（因子 * 因子 * 二次效應）
由此，DSD 給出了截距、主效應、交互效應和二次效應。
在將這些因素乘以 -1 和 +1 範圍內的相應影響之前，對這些因素進行歸一化。
對於離散因子的影響，只要離散因子處於活動狀態，我就會加入因子估計。
但是，我根本無法重新建立回應估計。
您能告訴我從參數估計中計算估計響應的正確方法嗎？
感謝您的幫忙！
Fit Definitive Screening 平台實際上是一個模型選擇平台。 單擊“製作模型”或“運行模型”以在“擬合最小二乘法”平台中完成回歸分析。 所以參數估計只是回歸係數。 您看到的差異可能是由分類因子的參數化引起的。 連續因子水平是“編碼的”（不一定像您提到的那樣“歸一化”）和此處解釋了分類因素水平.
感謝您的回复！
我剛試過這個，奇怪的是它似乎不起作用。
但是，如果您知道正確的映射，理論上計算線性模型的模擬響應應該非常簡單。
您知道 DSD 的因子估計值表示什麼嗎？ 這是響應與相應因子之間的商嗎？
我相信您可以使用自定義設計平台構建相同的模型（以相同方式填寫因素和模型部分），然後在製作表格之前檢查模擬響應。這樣一來，“Y Simulated”列便會使用您可以復制和粘貼的適當公式創建。
