大家好，
我是 jmp 的新手，因此我有一個非常基本的問題。
我正在使用 jmp pro 15 並執行了具有 7 個因素（6 個連續，1 個離散）的確定篩選設計。
為了評估其他程序中的結果，我想手動重新計算響應估計。
為此，我習慣了以下公式：
響應 = 攔截 + ...
sum_over_main_effects(factor * main_effect) + ...
sum_over_interaction_effects(factor1 * factor2 * interaction_effect) + ...
sum_over_quadrativ_effects（因子 * 因子 * 二次效應）
因此，截距、主效應、交互效應和二次效應由 DSD 給出。
在將它們與相應的影響相乘到 -1 和 +1 的範圍之前，對這些因子進行了歸一化。
對於離散因子的影響，只要離散因子處於活動狀態，我就會添加因子估計。
但是，我根本無法重新創建響應估計。
你能告訴我從參數估計中計算估計響應的正確方法嗎？
謝謝你的幫助！
我相信您可以使用自定義設計平台構建相同的模型（以相同方式填寫因子和模型部分），然後在製作表格之前檢查模擬響應。這樣，使用可以復制和粘貼的適當公式創建“Y 模擬”列。
感謝您的回复！
我剛試過這個，奇怪的是它似乎不起作用。
但是，如果您知道正確的映射，理論上計算線性模型的模擬響應應該非常簡單。
你知道，DSD 的因子估計值說明了什麼嗎？ 這是響應和相應因素之間的商嗎？
Fit Definitive Screening 平台實際上是一個模型選擇平台。 單擊“創建模型”或“運行模型”以在“擬合最小二乘”平台中完成回歸分析。 所以參數估計只是回歸係數。 您看到的差異可能是由分類因子的參數化引起的。 連續因子水平是“編碼的”（不一定是你提到的“標準化”），並且這裡解釋了分類因子水平.
