生命數據平台中競爭風險組合和子樣本之間的分佈參數不匹配大家好，
我用壽命分配平台來自可靠性和生存將分佈擬合到可靠性結果。
為了區分失敗原因，我使用了 2 個 Weibull 分佈競爭風險組合的壽命分配平台（見下圖和附件）。
第 1 部分來自競爭風險混合報告物種部分的與第一威布爾分佈相關的可靠性結果的值（用黃色標記）。
在壽命分配平台 Weibull 分佈適合 [ 1 - (部分 1) ]% 的可靠性結果子集。
據我了解第二個分佈的威布爾參數競爭風險組合報告和子集必須匹配，但實際上不是（標有黃色）。
為什麼 Weibull 參數在第二分佈之間競爭風險組合報告和子集是不同的？
其他回复：生命數據平台中競爭風險組合和子樣本之間的分佈參數不匹配當您擬合競爭風險組合時，數據意味著沒有關於失敗原因的信息。
當您擬合修改後的數據並將其視為第二個原因的子集時，您將提供有關失敗原因的具體信息。
不同的數據，不同的模型，所以不同的結果。
我還看到您如何修改數據。 您將前 25 行合併為一個權重 = 26 的行。 我猜您想使用該單行來表示由於第一個原因導致的失敗。 假設你是正確的原因，修改數據的方式是不正確的。 以第二行為例，由於第一個原因，它在 [0.25,0.5] 之間失敗。 您應該將其修改為 [0.5, MISSING]，以便將其視為由於第二個原因而進行的右刪失觀察，這意味著如果它由於第二個原因而失敗，它會在 0.5 之後的某個時間發生。
無論如何，即使您按照我的描述修改數據，結果也不會相同。 信息不同，模型不同，結果也會不同。
回复：生命數據平台中競爭風險組合和子樣本之間的分佈參數不匹配親愛的彭劉，
感謝您快速明確的回答。
我建議更改將可靠性數據拆分為兩種故障模式，其中拆分點為第 1 部分值來自競爭風險混合報告。
威布爾α和β第 2 組的分佈參數（見下圖）與 Weibull 的值相同α和β來自我上面帖子中子集的分佈參數。
附言
有沒有辦法競爭風險組合在X 適合生活平台？
回复：生命數據平台中競爭風險組合和子樣本之間的分佈參數不匹配你做的不是我建議的。 您在上次使用“生命分佈 - 比較組”所做的事情是本次討論中的第三個分析。 您所做的在技術上與您在第二次分析中所做的相同。 這就是為什麼你會得到“相同”的結果。 我不了解目標，因此我將停止嘗試指導您的具體數據。 在下文中，我將使用 JMP 示例數據集來表達我的觀點，對閱讀此主題的讀者普遍有用。
第一的， ”競爭風險組合“ 和 ”競爭原因"是兩種不同的分析。 術語“競爭風險”和“競爭原因”在文獻中可以互換使用。 他們都進行了多行觀察，每個觀察都是事件發生時間的觀察。 每個觀察都與一個原因相關聯。 但是在一些實驗中，你知道原因；在其他實驗中，你沒有。 當您沒有失敗原因時，您可以使用競爭風險組合。 當你有失敗的原因時，你使用“競爭原因”。 競爭風險混合可幫助您猜測個別故障原因的分佈，但無法確定個別觀察的原因。 競爭原因擬合各個故障原因的分佈，故障原因是已知信息。 在正常使用情況下，不應混淆使用哪種分析，也不應修改數據以切換分析類型。 “Appliance.jmp”是 Reliability 示例數據文件夾下的示例數據，用於說明競爭原因。 表中有一個原因代碼列。 “Mixture Demo.jmp”中的“Y2”列是 Reliability 樣本數據文件夾下的樣本數據，用於說明競爭風險組合。 表中沒有原因信息。
其次，使用競爭原因時，用戶無需修改數據。 軟件修改數據以供用戶擬合模型。 這是該軟件在概念上的作用。 我以“Appliance.jmp”為例。
- 對於每個原因代碼，創建整個數據的副本。 假設當前原因代碼為 9。 我有一份 36 行的整個數據的副本。
- 創建兩個新列：左和右。
- 對於每一行，如果原因代碼為 9，則通過時間週期向左和右簡單複制。 行示例，第二行。
- 如果原因代碼不是 9，則將時間週期復製到左側，但在右側填充缺失值。 您可能會認識到這代表了正確的刪失觀察。 以第一行為例，其失敗原因為 1。 因為它是競爭原因，所以原因1首先發生。 如果我們假設 1 沒有發生，系統會因為原因 9 而失敗，那麼失敗的時間應該在 11 個週期之後的某個地方，但我們不知道是什麼時候。 因此，對於這一行，軟件將 11 複製到左側，並用缺失值填充右側。
- 現在 Left 和 Right 是應該轉到 Y Time to Event 角色的新列，如果您想擬合分佈以導致代碼 1。
這是新數據的樣子：
如果您使用 Life Distribution 分析修改後的數據，如下所示：
您可以獲得與競爭原因分析相同的 Weibull 估計值。
這是競爭原因通過運行 Appliance.jmp 中的嵌入式腳本產生的結果。
這是 Life Distribution 使用修改後的數據得出的結果。
對所有原因代碼值重複此操作。 您可以獲得所有原因的完整分佈結果。 該軟件為用戶完成所有這些工作，並最終將所有擬合分佈聚合為一個系統的故障分佈。
最後，我想強調，“競爭風險組合“ 和 ”競爭原因"是兩種不同的分析。 應根據是否有故障原因信息來決定使用哪個。
最後，對於您的最後一個問題，Fit Life by X 不支持競爭風險混合類型分佈。
