生命数据平台中竞争风险组合和子样本之间的分布参数不匹配大家好，
我用寿命分配平台来自可靠性和生存将分布拟合到可靠性结果。
为了区分失败原因，我使用了 2 个 Weibull 分布竞争风险组合的寿命分配平台（见下图和附件）。
第 1 部分来自竞争风险混合报告物种部分的与第一威布尔分布相关的可靠性结果的值（用黄色标记）。
在寿命分配平台 Weibull 分布适合 [ 1 - (部分 1) ]% 的可靠性结果子集。
据我了解第二个分布的威布尔参数竞争风险组合报告和子集必须匹配，但实际上不是（标有黄色）。
为什么 Weibull 参数在第二分布之间竞争风险组合报告和子集是不同的？
其他回复：生命数据平台中竞争风险组合和子样本之间的分布参数不匹配当您拟合竞争风险组合时，数据意味着没有关于失败原因的信息。
当您拟合修改后的数据并将其视为第二个原因的子集时，您将提供有关失败原因的具体信息。
不同的数据，不同的模型，所以不同的结果。
我还看到您如何修改数据。 您将前 25 行合并为一个权重 = 26 的行。 我猜您想使用该单行来表示由于第一个原因导致的失败。 假设你是正确的原因，修改数据的方式是不正确的。 以第二行为例，由于第一个原因，它在 [0.25,0.5] 之间失败。 您应该将其修改为 [0.5, MISSING]，以便将其视为由于第二个原因而进行的右删失观察，这意味着如果它由于第二个原因而失败，它会在 0.5 之后的某个时间发生。
无论如何，即使您按照我的描述修改数据，结果也不会相同。 信息不同，模型不同，结果也会不同。
回复：生命数据平台中竞争风险组合和子样本之间的分布参数不匹配亲爱的彭刘，
感谢您快速明确的回答。
我建议更改将可靠性数据拆分为两种故障模式，其中拆分点为第 1 部分值来自竞争风险混合报告。
威布尔α和β第 2 组的分布参数（见下图）与 Weibull 的值相同α和β来自我上面帖子中子集的分布参数。
附言
有没有办法竞争风险组合在X 适合生活平台？
回复：生命数据平台中竞争风险组合和子样本之间的分布参数不匹配你做的不是我建议的。 您在上次使用“生命分布 - 比较组”所做的事情是该讨论线程中的第三个分析。 您所做的在技术上与您在第二次分析中所做的相同。 这就是为什么你会得到“相同”的结果。 我不了解目标，因此我将停止尝试指导您的具体数据。 在下文中，我将使用 JMP 示例数据集来表达我的观点，对阅读此主题的读者普遍有用。
第一的， ”竞争风险组合“ 和 ”竞争原因"是两种不同的分析。 术语“竞争风险”和“竞争原因”在文献中可以互换使用。 他们都进行了多行观察，每个观察都是事件发生时间的观察。 每个观察都与一个原因相关联。 但是在一些实验中，你知道原因；在其他实验中，你没有。 当您没有失败原因时，您可以使用竞争风险混合。 当你有失败的原因时，你使用“竞争原因”。 竞争风险混合可帮助您猜测个别故障原因的分布，但无法确定个别观察的原因。 竞争原因拟合各个故障原因的分布，故障原因是已知信息。 在正常使用情况下，不应混淆使用哪种分析，也不应修改数据以切换分析类型。 “Appliance.jmp”是 Reliability 示例数据文件夹下的示例数据，用于说明竞争原因。 表中有一个原因代码列。 “Mixture Demo.jmp”中的“Y2”列是 Reliability 样本数据文件夹下的样本数据，用于说明竞争风险组合。 表中没有原因信息。
其次，使用竞争原因时，用户无需修改数据。 软件修改数据以供用户拟合模型。 这是该软件在概念上的作用。 我以“Appliance.jmp”为例。
- 对于每个原因代码，创建整个数据的副本。 假设当前原因代码为 9。 我有一份 36 行的整个数据的副本。
- 创建两个新列：左和右。
- 对于每一行，如果原因代码为 9，则通过时间周期向左和右简单复制。 行示例，第二行。
- 如果原因代码不是 9，则将时间周期复制到左侧，但在右侧填充缺失值。 您可能会认识到这代表了正确的删失观察。 以第一行为例，其失败原因为 1。 因为它是竞争原因，所以原因1首先发生。 如果我们假设 1 没有发生，系统会因为原因 9 而失败，那么失败的时间应该在 11 个周期之后的某个地方，但我们不知道是什么时候。 因此，对于这一行，软件将 11 复制到左侧，并用缺失值填充右侧。
- 现在 Left 和 Right 是应该转到 Y Time to Event 角色的新列，如果您想拟合分布以导致代码 1。
这是新数据的样子：
如果您使用 Life Distribution 分析修改后的数据，如下所示：
您可以获得与竞争原因分析相同的 Weibull 估计值。
这是竞争原因通过运行 Appliance.jmp 中的嵌入式脚本产生的结果。
这是 Life Distribution 使用修改后的数据得出的结果。
对所有原因代码值重复此操作。 您可以获得所有原因的完整分布结果。 该软件为用户完成所有这些工作，并最终将所有拟合分布聚合为一个系统的故障分布。
最后，我想强调，“竞争风险组合“ 和 ”竞争原因"是两种不同的分析。 应根据是否有故障原因信息来决定使用哪个。
最后，对于您的最后一个问题，Fit Life by X 不支持竞争风险混合类型分布。
