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Intervallo previsto per y vs x correlati

CIAO,

Ho due variabili correlate e mi piace ottenere un intervallo di previsione per y vs x al 9,9%. Posso farlo per l'adattamento della regressione lineare. La mia domanda è se esistono altre tecniche che possono raggiungere questo obiettivo. Ho allegato y vs.x con la retta di regressione. In particolare, mi piace sapere quale intervallo di variabile x fornisce tutta la variabile y tra (a, b) con una confidenza del 99,9%.

Grazie

Adamo

Esplorazione e visualizzazione dei datiRe: Intervallo previsto per y correlato rispetto a x

Dalla piattaforma Fit Y by X, puoi tracciare (o salvare) gli intervalli di confidenza per l'adattamento e/o per le singole previsioni.È consentito chiedere un intervallo di confidenza del 99,9%, sebbene questa sia una scelta insolita.Per la tua stretta associazione, l'intervallo di confidenza del 99,9% per l'adattamento probabilmente funzionerà, ma se desideri intervalli di previsione individuali, credo che un intervallo del 99,9% sarà troppo ampio per essere significativo.

Re: Intervallo previsto per y correlato rispetto a x

Ciao Dale,

Grazie mille per la rapida risposta. Ho ottenuto l'intervallo di previsione del 999% mostrato in allegato. L'intervallo di previsione superiore è all'interno di alcuni dati. Sia x che y sono gaussiane. Va bene avere dati al di fuori dell'intervallo di previsione superiore?

 

Grazie

Adamo

Re: Intervallo previsto per y correlato rispetto a x

Con così tanti dati dovresti aspettarti che alcuni punti si trovino al di fuori dell'intervallo di confidenza (indipendentemente dalla %).Se si tratta di un intervallo di confidenza medio, in effetti la maggior parte dei punti vorrebbe essere al di fuori dell'intervallo.Se si tratta di previsioni individuali, un numero inferiore dovrebbe essere al di fuori dell'intervallo.Poiché il modello non è perfetto (è solo un modello), ovviamente alcuni punti varieranno casualmente al di fuori dell'intervallo.

 

Tuttavia, il grafico che fornisci suggerisce che sta succedendo qualcos'altro.C'è un'intera sezione di punti al di fuori dell'intervallo - questo suggerisce fortemente una variabile in agguato (probabilmente una variabile nominale) che sta dando due gruppi di risposte.Quindi, condizionato da x, y sembra rientrare in due intervalli distinti.La mancata identificazione di questa variabile di raggruppamento in agguato significa che l'intervallo di confidenza risultante è troppo ampio e inoltre che almeno un gruppo si troverà sistematicamente (non casualmente) al di fuori dell'intervallo.