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JMP 腳本用於從每週更新的 Excel 表格的第 2 列到無限列進行堆疊

我有一個 Excel 表，我每週都會手動更新它。接下來，我在 JMP 中開啟此表並從第 2 列開始堆疊每一列。每週更新時，我都會在初始表中新增更多列。我最近參加了 JMP 腳本入門課程，我希望稍微自動化這個過程，而不是每次都從頭開始重新堆疊。

在執行 Stack 之前，JMP 中的表如下所示：

我知道如何透過以下腳本將 Excel 表匯入 JMP：

Open(
	"Drive:\Folder\File.xlsx",
	Worksheets( "Data" ),  // etc.

但我有一個問題，我該如何更改 JMP 腳本以要求它將第 2 列堆疊到末尾？

我在 JMP 中執行手動 Stack 並查看來源腳本時得到以下資訊：

Data Table( "Data" ) << Stack(
	columns(
		:Name( "8/23/2021" ),
		:Name( "08/30/2021" ),
		:Name( "09/06/2021" ),
		:Name( "09/13/2021" ),
		:Name( "09/20/2021" )  // etc.
	),
	Source Label Column( "Failure Group Name" ),
	Stacked Data Column( "% Share, Week of" )
);

我有一個 For( 函數框架，我可以使用：

For( c = 2, i <= N Col(), c++,
     //body//

但我只是不太清楚如何將它們組合在一起。它是否以某種方式將 Stack( 命令放入 For( 命令中？

感謝所有能提供幫助的人！

消費者與市場研究資料存取資料混合與清理回复：JMP 腳本從每週更新的 Excel 表中的第 2 列無窮大堆棧

感謝您的回复，txnelson！ 該解決方案有效。:D

回复：JMP 腳本從每週更新的 Excel 表中的第 2 列無窮大堆棧

謝謝你的回應，jthi！ 我會擺弄這個，看看我是否能讓它工作。

回复：JMP 腳本從每週更新的 Excel 表中的第 2 列無窮大堆棧

這是處理此問題的一種方法。順便說一句，你的示例數據表無法打開，所以我添加了一個我自己的。

names default to here(1);
dt=data table("Example");

colNames = dt << get column names();

remove from(colNames, 1, 2 );

dt << Stack(
 columns( colNames
 ),
 Source Label Column( "Failure Group Name" ),
 Stacked Data Column( "% Share, Week of" )
);

回复：JMP 腳本從每週更新的 Excel 表中的第 2 列無窮大堆棧

我認為使用 Stack 平台你可以在 columns() 參數中使用列列表

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");

cols_to_stack = {"NPN1", "PNP1", "PNP2"};

dt_stacked = dt << Stack(
 columns(cols_to_stack),
 Source Label Column("Label"),
 Stacked Data Column("Data"),
 Drop All Other Columns(1)
);

因此，使用 << Get Column Names(String) 從 excel 文件創建的數據表中獲取列名列表，然後使用 Remove From() 刪除第一列

Names Default To Here(1);

dt = Open(
 "$SAMPLE_IMPORT_DATA/Team Results.xlsx",
 Worksheets("Ungrouped Team Results"),
 Worksheet Settings(Headers Start on Row(3), Data Starts on Row(4))
);
//all columns
col_names = dt << Get Column Names("String");

//drop first column
Remove From(col_names, 1);

//stack with remaining, won't work exactly like this with this example data, as data types aren't same
//dt_stacked = dt << Stack(...)

請參閱幫助/腳本索引並蒐索此處使用的不同函數。