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일치 쌍 대 각 쌍 학생의 T

안녕하세요,

일치하는 쌍 데이터에 대한 두 가지 조건의 영향을 확인하려고 합니다. 쌍 학생 T 테스트가 수행하는 작업(분석 > X에 맞춤 Y > 평균 비교 > 각 쌍, 학생 T) 대 분석 > 특수 모델링 > 일치 쌍에 대해 혼란스럽습니다.

저는 Each Pair, Student's T가 무엇을 하는지, 그리고 언제 그것을 Matched Pair와 비교하여 사용해야 하는지 이해하려고 노력하고 있습니다.

15.2.1

해석학

Re: 일치하는 쌍 대 각 쌍 학생의 T

비교 평균, 각 쌍, 스튜던트 T는 2개의 샘플 합동 t 테스트와 동일합니다.그룹을 독립 그룹으로 취급하지만 데이터를 풀링하여 그룹 간 차이의 표준 오차를 추정합니다.일치 쌍 테스트는 단일 샘플 테스트이므로 실제로 일치하는 쌍이 있는 경우 사용할 올바른 플랫폼입니다.그러나 나는 일치하는 쌍의 열렬한 팬이 아닙니다. 자연스러운 설정이 거의 없으며 일치하는 것처럼 보이는 2개의 그룹을 구성하여 일치가 수행될 때 일치하는 쌍 접근 방식을 사용하는 것에 대해 회의적입니다.동일한 개인에 대한 데이터(예: 치료 전후)인 경우 일치하는 쌍이 적절할 수 있습니다(치료 외에 변경된 사항이 거의 없는 경우).그러나 각 쌍 비교는 데이터에 순서가 없으며 다른 그룹의 무작위 샘플일 뿐이라고 가정합니다.