Coppie abbinate rispetto a ciascuna coppia T. dello studenteCiao,
Sto cercando di esaminare l'effetto di due condizioni sui miei dati accoppiati abbinati. Sono confuso su cosa fa il test T di Student della coppia (Analizza > Adatta Y per X > Confronta medie > Ogni coppia, T di Student) rispetto ad Analizza > Modellazione specializzata > Coppie abbinate
Sto cercando di capire cosa fa Ciascuna coppia, T dello studente e quando dovrei usarlo rispetto alle coppie abbinate.
15.2.1
Modellazione statistica avanzataAutomazione e scriptingAnalisi e modellazione dei dati di baseCombinazione e pulizia dei datiEsplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione di esperimentiIngegneria della qualità e dei processiRe: coppie abbinate contro ogni coppia TIl confronto significa, ogni coppia, T di Student è equivalente al test t raggruppato a 2 campioni.Tratta i gruppi come gruppi indipendenti, ma raggruppa i dati per stimare l'errore standard della differenza tra i gruppi.Il test delle coppie abbinate è un test su un campione, quindi se hai davvero coppie abbinate, questa è la piattaforma corretta da utilizzare.Tuttavia, vorrei notare che non sono un grande fan delle coppie abbinate: ci sono poche impostazioni naturali e quando l'abbinamento viene ottenuto costruendo 2 gruppi che sembrano essere abbinati, sono scettico sull'utilizzo dell'approccio delle coppie abbinate.Quando si tratta di dati sugli stessi individui, diciamo prima e dopo un trattamento, le coppie abbinate possono essere appropriate (a condizione che poco altro sia cambiato oltre al trattamento).Ma Confronta ogni coppia presuppone che non ci sia un ordinamento nei dati, si tratta solo di campioni casuali di gruppi diversi.
