Coppie abbinate vs ogni coppia TCiao,
Sto cercando di esaminare l'effetto di due condizioni sui miei dati abbinati. Sono confuso su ciò che fa la coppia Test T dello studente (Analizza> Adatta Y per X> Confronta mezzi> Ogni coppia, T dello studente) vs Analizza> Modellazione specializzata> Coppie abbinate
Sto cercando di capire cosa fa ogni coppia, la T dello studente e quando dovrei usarla rispetto alle coppie abbinate.
15.2.1
AnaliticaRe: coppie abbinate contro ogni coppia TIl confronto significa, ogni coppia, T di Student è equivalente al test t raggruppato a 2 campioni.Tratta i gruppi come gruppi indipendenti, ma raggruppa i dati per stimare l'errore standard della differenza tra i gruppi.Il test delle coppie abbinate è un test su un campione, quindi se hai davvero coppie abbinate, questa è la piattaforma corretta da utilizzare.Tuttavia, vorrei notare che non sono un grande fan delle coppie abbinate: ci sono poche impostazioni naturali e quando l'abbinamento viene ottenuto costruendo 2 gruppi che sembrano essere abbinati, sono scettico sull'utilizzo dell'approccio delle coppie abbinate.Quando si tratta di dati sugli stessi individui, diciamo prima e dopo un trattamento, le coppie abbinate possono essere appropriate (a condizione che poco altro sia cambiato oltre al trattamento).Ma Confronta ogni coppia presuppone che non ci sia un ordinamento nei dati, si tratta solo di campioni casuali di gruppi diversi.
Re: coppie abbinate contro ogni coppia TGrazie Dale, ora ha molto più senso 
