Passende Paare vs. jedes Paar Schüler-THallo,
Ich versuche, die Auswirkung zweier Bedingungen auf meine übereinstimmenden gepaarten Daten zu untersuchen. Ich bin verwirrt darüber, was der Paar-Student-T-Test (Analysieren > Y nach
Ich versuche zu verstehen, was „Each Pair, Student's T“ bewirkt und wann ich es im Vergleich zu „Matched Pairs“ verwenden sollte.
15.2.1
Erweiterte statistische ModellierungAutomatisierung und SkripterstellungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenmischung und -bereinigungDatenexploration und -visualisierungVersuchsplanungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Abgestimmte Paare vs Jedes Paar Student's TDanke Dale, das macht jetzt so viel mehr Sinn 
Betreff: Abgestimmte Paare vs Jedes Paar Student's TDer Vergleich bedeutet, dass jedes Paar Student's T dem gepoolten t-Test mit 2 Stichproben entspricht.Es behandelt die Gruppen als unabhängige Gruppen, bündelt jedoch die Daten, um den Standardfehler der Differenz zwischen den Gruppen zu schätzen.Der Matched-Pairs-Test ist ein One-Sample-Test. Wenn Sie also wirklich Matched-Pairs haben, ist dies die richtige Plattform.Ich möchte jedoch anmerken, dass ich kein großer Fan von übereinstimmenden Paaren bin - es gibt nur wenige natürliche Einstellungen, und wenn der Abgleich durch die Konstruktion von zwei Gruppen erreicht wird, die übereinstimmen, bin ich skeptisch gegenüber der Verwendung des Ansatzes der übereinstimmenden Paare.Wenn es sich um Daten über dieselben Personen handelt, z. B. vor und nach einer Behandlung, können übereinstimmende Paare angemessen sein (vorausgesetzt, dass sich außer der Behandlung kaum etwas geändert hat).Der Vergleich jedes Paars geht jedoch davon aus, dass die Daten nicht geordnet sind, sondern nur zufällige Stichproben aus verschiedenen Gruppen sind.
