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Übereinstimmende Paare vs. Jedes Paar T . des Schülers

Hallo,

Ich versuche, die Auswirkungen von zwei Bedingungen auf meine übereinstimmenden gepaarten Daten zu untersuchen. Ich bin verwirrt, was das Paar Student's T-Test tut (Analyze > Fit Y by X > Compare Means > Each Pair, Student's T) vs Analyze > Specialized Modeling > Matched Pairs

Ich versuche zu verstehen, was jedes Paar, Student's T macht und wann ich es im Vergleich zu passenden Paaren verwenden sollte.

15.2.1

AnalytikBetreff: Übereinstimmende Paare vs. jedes Paar T . des Schülers

Der Vergleich bedeutet, dass jedes Paar Student's T dem gepoolten t-Test mit 2 Stichproben entspricht.Es behandelt die Gruppen als unabhängige Gruppen, fasst jedoch die Daten zusammen, um den Standardfehler der Differenz zwischen den Gruppen zu schätzen.Der Matched Pairs-Test ist ein Test mit einer Stichprobe. Wenn Sie also wirklich Matched Pairs haben, ist dies die richtige Plattform.Ich möchte jedoch anmerken, dass ich kein großer Fan von Matched Pairs bin - es gibt nur wenige natürliche Einstellungen und wenn das Matching durch die Konstruktion von 2 Gruppen, die übereinstimmend erscheinen, erreicht wird, bin ich skeptisch gegenüber der Verwendung des Matched Pairs-Ansatzes.Wenn es sich um Daten über dieselben Personen handelt, beispielsweise vor und nach einer Behandlung, können übereinstimmende Paare angemessen sein (vorausgesetzt, dass sich außer der Behandlung kaum etwas geändert hat).Der Vergleich jedes Paares geht jedoch davon aus, dass die Daten nicht geordnet sind, sondern nur zufällige Stichproben aus verschiedenen Gruppen.

Betreff: Abgestimmte Paare vs Jedes Paar Student's T

Danke Dale, das macht jetzt so viel mehr Sinn