Paires appariées vs T de chaque paire d'élèveBonjour,
J'essaie d'examiner l'effet de deux conditions sur mes données appariées. Je ne sais pas ce que fait le test T de Student (Analyser > Ajuster Y par X > Comparer les moyennes > Chaque paire, T de Student) par rapport à Analyser > Modélisation spécialisée > Paires appariées
J'essaie de comprendre ce que fait chaque paire, Student's T et quand je devrais l'utiliser par rapport aux paires assorties.
15.2.1
Modélisation statistique avancéeAutomatisation et scriptsAnalyse et modélisation des données de baseMélange et nettoyage des donnéesExploration et visualisation des donnéesConception d'expériencesIngénierie Qualité et ProcédésRe : Paires appariées contre le T de chaque paireLa comparaison signifie que, pour chaque paire, le T de Student est équivalent au test t groupé à 2 échantillons.Il traite les groupes comme des groupes indépendants, mais regroupe les données pour estimer l'erreur type de la différence entre les groupes.Le test des paires appariées est un test à échantillon unique, donc si vous avez vraiment des paires appariées, c'est la bonne plate-forme à utiliser.Cependant, je voudrais noter que je ne suis pas un grand fan des paires appariées - il y a peu de paramètres naturels et lorsque l'appariement est accompli en construisant 2 groupes qui semblent correspondre, je suis sceptique quant à l'utilisation de l'approche des paires appariées.Lorsqu'il s'agit de données sur les mêmes individus, disons avant et après un traitement, des paires appariées peuvent être appropriées (à condition que peu d'autres changements aient été apportés à part le traitement).Mais la comparaison de chaque paire suppose qu'il n'y a pas d'ordre dans les données, il s'agit simplement d'échantillons aléatoires de différents groupes.
Re : paires appariées vs chaque paire T de l'élèveMerci Dale, ça a tellement plus de sens maintenant 
