如果我想為階乘 X 做擬合，如何用 X 擬合 Y你好，
我正在嘗試分析細胞存活以響應多種藥物以了解協同效應
例如：
X1 | X2 | X3 | 是 |
100 | 100 | 10 | 5 |
50 | 50 | 5 | 25 |
200 | 200 | 0 | 10 |
100 | 100 | 0 | 30 |
200 | 0 | 10 | 3 |
100 | 0 | 5 | 20 |
0 | 200 | 10 | 1 |
0 | 100 | 5 | 8 |
0 | 0 | 0 | 60 |
有沒有辦法在 JMP 上通過三種不同的藥物 X1、X2 和 X3 來進行 Fit Y？
最初我運行了擬合模型並做了預測分析器，但預測值與觀察值相差很大。
一世在擬合模型啟動對話框中將 Logit/LogitPct/ 和所有其他轉換應用於 Y 響應，但預測值與觀察值不接近。
有沒有辦法可以將 Y 分析為對階乘 X 的響應？
分析回复：如果我想對階乘 X 進行擬合，如何通過 X 擬合 Y喬，
如果您只添加 JMP 文件會很有幫助。
我在 JMP 中創建了數據表並做了一個擬合模型（從飽和模型開始，然後對其進行縮減）。 我將預測公式保存到數據表中（附）
我不知道你在做什麼實驗，你的數據是否有任何實用價值，或者結果是否具有科學意義，很難提供建議。
回复：如果我想對階乘 X 進行擬合，如何通過 X 擬合 Y你好，斯塔曼，
感謝您的答复。 不幸的是，我不允許未經許可共享任何數據。
我為缺乏補充而道歉。
我正在分析多種藥物的協同作用。
我的第一種方法是擬合模型，然後使用預測分析器。 然後我發現預測值與實驗值相差很大。
昨天我問了這個問題並得到了一些很好的反饋（在擬合模型對話框中轉換對 Logit 的響應）
轉換響應後，預測分析器更接近實驗值，但還不夠接近。
這是我的原始帖子供參考（ https://community.jmp.com/t5/Discussions/Prediction-profiler-prediction-values-do-not-match-with-the/mp/449473#M69631 )
我想知道我是否可以通過 X 來擬合 Y。 就我而言，我有 3 個因素 (X) 和一個響應 (Y)。 每個 X 有不同的濃度範圍。
所以像全階乘一樣我想做
用 X1*X2 擬合 Y
X1*X3
X2*X3
X1*X2*X3
可以在 JMP 上做嗎？
回复：如果我想對階乘 X 進行擬合，如何通過 X 擬合 Y你好@喬帕克,
使用您的示例數據表，您可以按模型進行各種擬合 Y。 您可以使用 Fit Y by X 平台單獨進行它們，然後對 Y by X1、Y by X2 和 Y by X3 中的每一個進行線性（或非線性擬合）。 您可以使用列切換器輕鬆地來回切換。 轉到二元擬合旁邊的紅色熱按鈕 > 重做 > 列切換器。 然後在上面板中選擇 X1，在下面板中選擇所有其他 X，然後點擊確定。 這應該回答您的第一個問題，但不會回答任何協同效應。
我不確定我是否真的關注您關於如何分析 Y 作為對階乘 X 的響應的問題。 您的 DOE 最初是基於因子設計嗎？ 如果您嘗試進行擬合模型並將模型效果定義為全因子，則在啟動平台並選擇 X1 到 X3 後，單擊宏選項並選擇全因子。 然後您可以減少模型效果以獲得合理的擬合。 注意旁邊有“^”克拉的效果。 這意味著高階術語（包含 X1*X1 或 X1*X2 之類的術語將出現前X1 等主序效應。 使用您的數據表，它表明 X1 不是一個重要因素，並希望將其從擬合中刪除。 您需要評估這是否有意義。
您可能需要擴展 DOE 或運行重複以減少系統中的噪音。 預測刻畫器很有幫助，但更重要的是您的擬合模型和數據是否始終位於 +/-95% 置信區間內。 您可以從紅色熱按鈕獲得此信息並將其保存為列。 在我所做的測試用例中，所有數據（Y 和預測值）都屬於這些 CI。 您可能需要重新考慮您的模型以確保它足夠準確。
希望這可以幫助，
DS
