去除批處理效果我有一個來自兩個獨立實驗的數據集。 我看到一些樣本存在批次間響應（最終結果）變化。 請指導我如何在 JMP 中減輕這種批次效應。
謝謝
分析Re: 移除批處理效果最明顯的方法是添加一個數據列，其中包含每行的批次指示（實驗運行），然後將此數據列作為協變量包含在線性回歸模型中。 請務必將批處理列的建模類型定義為名義型，並且不要將其包含在任何交互項中。
Re: 移除批處理效果標記
你能詳細說明你的最後陳述嗎？為什麼不將批次包含在任何交互項中？沒有交互，您是否只允許模型的截距隨批次變化，而交互也允許斜率係數變化？
Re: 移除批處理效果我對您的請求感到有些困惑……您的請求沒有足夠的上下文來提供適當的建議。
您想減輕（消除批處理的影響）還是了解為什麼會有批處理的影響？
可以分享實驗嗎？
如果批次可變性是噪音，則有多種策略可以解決此問題。
1. 一種是使用 RCBD。 用一個批次運行實驗的一個複製品，另一個用另一個批次來複製（將塊與批次混淆）。
2. 如果批次的某些特徵是可測量的（例如，粘度、化學成分等），那麼您當然可以使用該批次的測量作為協變量，正如 Mark 建議的那樣。
3. 如果您想了解批次變化，您可以從一些嵌套抽樣開始（例如，測量系統、批次內、批次間）
