バッチ効果を削除する2つの独立した実験から得られたデータセットがあります。 一部のサンプルでは、バッチごとの応答（最終結果）にばらつきがあることがわかります。 JMPでこのバッチ効果を軽減する方法を教えてください。
ありがとう
分析再：バッチ効果を削除します最も明白なアプローチは、各行のバッチを示すデータ列を追加し（実験的実行）、このデータ列を共変量として線形回帰モデルに含めることです。 バッチ列のモデリングタイプを公称値として定義し、相互作用の用語に含めないようにしてください。
再：バッチ効果を削除しますマーク
最後の発言について詳しく教えていただけますか？相互作用の用語にバッチを含めないのはなぜですか？相互作用がない場合、モデルの切片のみをバッチごとに変化させることができますが、相互作用によって勾配係数を変化させることもできますか？
再：バッチ効果を削除します私はあなたの要求に少し混乱しています...あなたの要求には適切なアドバイスを提供するのに十分な文脈がありません。
軽減する（バッチの効果を取り除く）か、バッチ効果がある理由を理解したいですか？
実験を共有することは可能ですか？
バッチ変動がノイズである場合、これを処理するための複数の戦略があります。
1. 1つは、RCBDを使用することです。 実験の1つの複製を1つのバッチで実行し、もう1つの複製を別のバッチで実行します（ブロックをバッチと交絡させます）。
2.バッチに関する何らかの特性（粘度、化学的性質など）が測定可能な場合は、マークが示唆するように、バッチのその測定値を共変量として使用できます。
3.バッチ変動を理解したい場合は、ネストされたサンプリングから始めることができます（たとえば、バッチ内の測定システム、バッチ間）
