일괄 효과 제거두 개의 독립적인 실험에서 얻은 데이터 세트가 있습니다. 일부 샘플의 경우 배치 간 응답(최종 결과) 변동이 있음을 알 수 있습니다. JMP에서 이 일괄 효과를 완화하는 방법을 알려주세요.
감사 해요
해석학Re: 일괄 효과 제거가장 확실한 접근 방식은 각 행(실험 실행)에 대한 배치 표시가 있는 데이터 열을 추가한 다음 이 데이터 열을 선형 회귀 모델의 공변량으로 포함하는 것입니다. 배치 열의 모델링 유형을 명목으로 정의하고 상호 작용 항에 포함하지 마십시오.
Re: 일괄 효과 제거표시
마지막 진술에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?상호 작용 용어에 배치를 포함하지 않는 이유는 무엇입니까?상호 작용이 없으면 모델의 절편만 배치별로 달라지도록 허용하는 반면 상호 작용은 기울기 계수도 다양하게 허용하지 않습니까?
Re: 일괄 효과 제거귀하의 요청이 조금 혼란스럽습니다... 귀하의 요청에 적절한 조언을 제공하기에 충분한 컨텍스트가 없습니다.
완화(배치 효과 제거)를 원하거나 배치 효과가 있는 이유를 이해하시겠습니까?
실험 공유가 가능한가요?
배치 변동성이 노이즈인 경우 이를 처리하기 위한 여러 전략이 있습니다.
1. 하나는 RCBD를 사용하는 것입니다. 한 배치로 실험의 한 복제를 실행하고 다른 배치로 다른 복제를 실행합니다(블록을 배치와 혼동).
2. 배치에 대한 일부 특성을 측정할 수 있는 경우(예: 점도, 화학적 성질 등) Mark가 제안한 대로 배치의 측정치를 공변량으로 사용할 수 있습니다.
3. 배치 변동을 이해하려면 일부 중첩 샘플링(예: 측정 시스템, 배치 내, 배치 간)으로 시작할 수 있습니다.
