マルチグループ分析こんにちは、みんな、
私はJMPを初めて使用しますが、モデルを指定して識別した後、マルチグループ分析を実行する機能があるのではないかと思います。 私たちのモデルには多くの潜在変数が含まれています。
同一の調査を使用して、3つの異なる調査条件について3つの異なるパネルからデータを収集しました。 同じモデルの3つのグループ間で、効果量、パス係数、およびその他の検定統計量に有意差があるかどうかを理解したいと思います。
ありがとう。
分析Re：マルチグループ分析こんにちは@McMaster 、
はい、JMPはこれを行うことができます。 データテーブルの構造がわからないため、詳細を提供するのは困難ですが、モデルとすべての隠れた変数がわかっている場合は、非常に簡単です。
応答の予測式が簡単な場合は、追加の予測列を作成し、列式のグループ係数を入れ替えることができます。 多くの用語でかなり複雑な場合は、Fit Modelプラットフォームでモデルを再実行し、グループA、B、Cを毎回入れ替えるだけで、モデル内の他のすべての用語を同じに保つことができます。 次に、すべての比較を行うことができる3つの異なる応答モデルの適合を取得します。
または、これはテーブルのデータ構造によって異なりますが、Fit Modelプラットフォームの「By」ロールでグループ（レベルA、B、Cなど）を使用できます。 次に、グループの各レベルに対して選択したモデルを実行します。 Diabetes.jmpファイルを見て、応答に連続Yを使用し、次にBy変数としてBinaryまたはOrdinal Yを使用し、モデル効果としてAge throughGlucoseを選択します。 このモデルを実行すると、バイナリまたは順序Yの各レベルに適合する新しいモデルが作成されます。次に、グループ（順序Y）をX、予測式をYとして、XでYを近似することができます。 ANOVAの場合と同じように、あらゆる種類のテストを実行します。
お役に立てれば、
DS
