Ciao a tutti,
Sono nuovo di JMP e mi chiedo se esiste la possibilità di eseguire analisi multigruppo dopo aver specificato e identificato il modello. Il nostro modello include molte variabili latenti.
Un'indagine identica è stata utilizzata per raccogliere dati da tre diversi pannelli per tre diverse condizioni di studio. Vorremmo capire se ci sono differenze significative nelle dimensioni degli effetti, nei coefficienti di percorso e in altre statistiche di test tra tre gruppi per lo stesso modello.
Grazie.
Ciao @Mc Master ,
Sì, JMP può farlo. Non sapendo quale sia la struttura della tua tabella di dati, è difficile fornire maggiori dettagli, ma se sai già qual è il modello e tutte le variabili nascoste, allora dovrebbe essere abbastanza semplice.
Se la tua formula di previsione per la risposta è semplice, puoi creare colonne di previsione aggiuntive e sostituire il fattore di gruppo nella formula della colonna. Se è piuttosto complesso con molti termini, potresti voler rieseguire il modello nella piattaforma Fit Model e scambiare semplicemente i gruppi A, B e C ogni volta, ma mantenendo tutti gli altri termini nel modello uguali. Otterrai quindi tre diversi adattamenti del modello di risposta con cui puoi fare tutti i tuoi confronti.
Oppure, e ciò dipende dalla struttura dei dati della tua tabella, puoi utilizzare il gruppo (livelli A, B, C per esempio) nel ruolo "Per" della tua piattaforma Fit Model. Quindi eseguirà il modello di tua scelta per ciascuno dei livelli di Gruppo. Dai un'occhiata al file Diabetes.jmp e usa la Y continua per la risposta e poi la Y binaria o ordinale come variabile By e seleziona Age through Glucose come effetti del modello. Quando esegui questo modello, creerà un nuovo adattamento del modello per ogni livello di Y binario o ordinale. Puoi quindi eseguire un adattamento Y per X, con il gruppo (Y ordinale) come X e la formula di previsione come Y e quindi fai tutti i tipi di test come potresti fare con un ANOVA.
Spero questo sia di aiuto,
ds
