多组分析大家好，
我是 JMP 的新手，我想知道在指定和识别模型后是否有能力进行多组分析。 我们的模型包括许多潜在变量。
已使用相同的调查从三个不同的小组中收集三个不同研究条件的数据。 我们想了解同一模型的三组之间的效应大小、路径系数和其他检验统计量是否存在显着差异。
谢谢你。
分析回复：多组分析你好@麦克马斯特,
是的，JMP 可以做到这一点。 不知道数据表的结构是什么，很难提供更多细节，但如果你已经知道模型是什么以及所有隐藏变量，那么它应该非常简单。
如果您的响应预测公式很简单，您可以制作额外的预测列并换出列公式中的组因子。 如果包含许多项相当复杂，您可能希望在“拟合模型”平台中重新运行模型，每次只更换 A、B 和 C 组，但保持模型中的所有其他项相同。 然后，您将获得三种不同的响应模型拟合，您可以使用它们进行所有比较。
或者，这取决于您的表的数据结构，您可以在“拟合模型”平台的“按”角色中使用组（例如 A、B、C 级）。 然后它将为每个组级别运行您选择的模型。 查看 Diabetes.jmp 文件并使用连续 Y 作为响应，然后使用 Binary 或 Ordinal Y 作为 By 变量，并选择 Age through Glucose 作为模型效应。 当您运行此模型时，它将为二进制或序数 Y 的每个级别创建一个新模型。然后您可以通过 X 进行拟合 Y，组（序数 Y）为 X，预测公式为 Y，然后像使用 ANOVA 一样进行各种测试。
希望这可以帮助，
DS
