多組分析大家好，
我是 JMP 的新手，我想知道在指定和識別模型後是否有能力進行多組分析。 我們的模型包括許多潛在變量。
已使用相同的調查從三個不同的小組中收集三個不同研究條件的數據。 我們想了解同一模型的三組之間的效應大小、路徑係數和其他檢驗統計量是否存在顯著差異。
謝謝你。
分析回复：多組分析你好@麥克馬斯特,
是的，JMP 可以做到這一點。 不知道數據表的結構是什麼，很難提供更多細節，但如果你已經知道模型是什麼以及所有隱藏變量，那麼它應該非常簡單。
如果您的響應預測公式很簡單，您可以製作額外的預測列並換出列公式中的組因子。 如果包含許多項相當複雜，您可能希望在“擬合模型”平台中重新運行模型，每次只更換 A、B 和 C 組，但保持模型中的所有其他項相同。 然後，您將獲得三種不同的響應模型擬合，您可以使用它們進行所有比較。
或者，這取決於您的表的數據結構，您可以在“擬合模型”平台的“按”角色中使用組（例如 A、B、C 級）。 然後它將為每個組級別運行您選擇的模型。 查看 Diabetes.jmp 文件並使用連續 Y 作為響應，然後使用 Binary 或 Ordinal Y 作為 By 變量，並選擇 Age through Glucose 作為模型效應。 當您運行此模型時，它將為二進製或序數 Y 的每個級別創建一個新模型。然後您可以通過 X 進行擬合 Y，組（序數 Y）為 X，預測公式為 Y，然後像使用 ANOVA 一樣進行各種測試。
希望這可以幫助，
DS
