구조 방정식 모델링 및 해당 플랫폼에 대한 첫 번째 게시물에 오신 것을 환영합니다. JMP 프로 . 구조 방정식 모델링의 원리와 JMP Pro 내에서 이러한 원리를 구현하는 방법을 설명하는 게시물로 이 시리즈를 월간 시리즈로 만들 계획입니다. 이 첫 번째 게시물에서는 구조방정식 모델링을 소개하고 과거에 어디에 사용되었는지, 그리고 앞으로는 어디에 사용될 수 있는지 간략하게 설명하겠습니다.
SEM이란 무엇입니까?
SEM(구조 방정식 모델링)은 행동 및 사회 과학에서 많이 채택된 다변량 시스템 모델링을 위한 오래된 방법입니다. 이러한 분야에서 인기를 얻는 이유는 주로 복잡한 다변수 시스템의 단순한 시각적 표현 때문입니다. SEM은 변수 간의 복잡한 관계를 이해하는 데 이상적이며 이러한 복잡한 관계를 모델링 분야 또는 방정식 시스템 분야에 대한 경험이 거의 없는 사람들에게 설명할 수 있습니다. 뿐만 아니라 SEM을 사용하면 변수의 간접적인 효과를 정량적으로 결정할 수 있을 뿐만 아니라 모든 변수를 입력과 출력으로 모두 모델링할 수 있습니다. 결과적으로 SEM은 기존 모델링 방법을 사용할 때 놓치거나 혼동될 수 있는 관계를 파악할 수 있습니다.
동기 부여
최근 화학 공학을 졸업한 저는 SEM의 이러한 고유한 특성에 주목했으며 아직 검토되지 않은 전제인 SEM을 과학 및 공학 영역에서 적용하는 데 관심이 있습니다. 결과적으로 저는 SEM에 대해 배우고 최근에 추가된 JMP SEM 플랫폼 내에서 이러한 모델을 구축, 평가 및 수정하는 방법을 배우기 시작했습니다. 이 플랫폼은 JMP Pro 15에 추가되었으며 많은 블로그 게시물의 주제였습니다. JMP Pro 16이 출시되고 SEM 모듈 내에 많은 새로운 기능이 추가되면서 SEM에 대해 배우고 JMP Pro 16을 사용하여 SEM을 적용하는 과정을 다루기 위해 튜토리얼 시리즈를 컴파일하기에 좋은 시기인 것 같습니다.
개발 중인 주제와 모듈에 대해 더 많이 알게 되면 실행 중인 JMPer Cable 시리즈를 업데이트할 계획입니다. 이 시리즈는 JMP Pro 16 SEM 모듈에 대한 "시작하기" 튜토리얼 시리즈로도 사용됩니다. 이 시리즈에서 나는 일반적인 걸림돌을 지적하고 최근에 다루었던 어려운 주제를 다루기를 희망합니다. 이 시리즈를 통해 이해하기 쉬운 데이터 세트를 적용하여 짧은 비디오 데모를 사용하여 다양한 SEM 개념을 보여줍니다.
SEM은 언제 사용할 수 있습니까?
SEM이 행동 및 사회 과학 분야에서 많이 사용되면서 엔지니어링 분야에서는 거의 채택되지 않은 이유가 궁금할 것입니다. 두 가지 주요 이유가 있습니다. 첫째, 다양한 통계적 메트릭과 방법에 대한 상당한 이해가 필요하기 때문에 모든 상황에서 SEM을 사용하는 데 상당한 진입 장벽이 있습니다. 이전 SEM 소프트웨어는 일반적으로 이해하기가 다소 어려웠고 관련 튜토리얼이 많지 않았습니다. JMP SEM 플랫폼은 통계 출력과 함께 시각적 분석 플랫폼이 통합되어 있어 다른 SEM 소프트웨어 패키지와 관련된 단점을 극복하여 모델을 쉽게 비교할 수 있습니다.
또한 SEM 사용자는 모델을 성공적으로 식별하고 솔루션을 결정할 때 오류를 방지하기 위해 다양한 규칙에 대한 깊은 지식이 필요합니다. JMP는 모델 식별을 방해할 수 있는 모든 오류 또는 규칙 위반에 자동으로 플래그를 지정하는 상태 창과 함께 오류가 발생한 이유 및 잠재적으로 오류를 수정하는 방법에 대한 편리한 설명과 함께 제공됩니다. 이 오류 탭은 나중 게시물에서 다루겠지만 이 단계에서는 디버깅하는 데 수많은 시간을 절약하고 수렴하지 않는 모델에 대한 불만을 줄일 수 있다는 점만 알아두세요.
둘째, SEM은 일반적으로 기본 모델에 대한 가정된 구조가 있는 상황에서 사용되며, 결과적으로 시스템에 대한 사용자 지식과 변수 간의 관계를 기반으로 모델이 생성됩니다. 그런 다음 수집된 데이터가 모델에 의해 설명된 가설을 지지하거나 반증하기 위해 도입됩니다. 그러나 엔지니어링에서 모델 구성은 일반적으로 실험이나 시스템에서 수집된 데이터를 연구한 다음 가설과 결론을 도출하는 데이터 중심 접근 방식을 따릅니다. 이것이 기계 학습과 같은 다른 데이터 기반 방법이 엔지니어링에 더 일반적으로 사용되는 이유이며 이 분야에서 SEM을 적용할 때 명백한 문제를 강조합니다. SEM을 여전히 적용할 수 있는 몇 가지 방법이 있지만 더 자세히 알아보려면 이 시리즈의 이후 게시물을 기다려야 합니다.
SEM의 일반적인 문제
SEM을 사용할 때의 한 가지 단점은 합리적이고 정확한 추론을 하기 위해 큰 표본 크기가 필요하다는 것입니다. 공학의 맥락에서 일반적인 관측 단위는 연구 중인 단일 시스템입니다. SEM을 엔지니어링 상황에 적용할 때 많은 회사에서 SEM 모델의 유효성을 검사하기 위해 유사한 시스템에서 데이터를 공유해야 하는데, 이는 자주 발생하지 않습니다. 그러나 시간 종속 프로세스 데이터를 사용하여 이 문제를 우회하는 데 사용할 수 있는 일부 고급 SEM 응용 프로그램이 있습니다.
SEM 방법론
SEM을 맞추는 일반적인 프로세스는 4단계 방법으로 생각할 수 있으므로 이 JMPer Cable 시리즈 전체에서 이 방법을 느슨하게 따라 각 개념이 이 일반적인 방법론과 어떻게 관련되는지 설명하겠습니다. 4단계는 다음과 같습니다.
읽어주셔서 감사합니다. SEM의 강력한 기능과 JMP Pro의 SEM 플랫폼뿐만 아니라 엔지니어링 분야의 SEM 응용 프로그램에 대한 관심을 이 글을 통해 파악하셨기를 바랍니다. 댓글로 여러분의 의견을 기다리겠습니다.
멋진 첫글, @jordanwalters ! 벌써 다음화가 기대됩니다.
SEM에 대해 더 많이 읽고 싶습니다! 잘했어 @jordanwalters
감사합니다 @jordanwalters .모델 수정에 대한 귀하의 토론을 기대합니다. 내 관심은 검증된 SEM이 있는 프로세스가 주어지면 효율적인 실험 설계입니다. 다음 프레젠테이션이 이 문제를 해결하는지 확실하지 않지만 해당 토론을 기대합니다.
관심을 가져주셔서 감사합니다. @gzmorgan0 , 그것은 흥미로운 주제이며 내 게시물 중 하나가 이 아이디어를 탐구할 것이라고 확신합니다.
훌륭한 첫 번째 포스트 조던. 나는 비즈니스 및 재정 문제에 SEM을 적용하는 데 관심이 있습니다. 앞으로의 게시물을 계속 읽을 것입니다.
AngularJs는 Google 개발자가 개발하고 유지 관리하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 이것은 사이트 템플릿 및 양방향 정보 바인딩에서 사용하기 매우 쉬운 매우 효과적인 프레임워크 중 하나입니다. 웹 기반 응용 프로그램 개발에 관심이 있으시면 가입하십시오. 방갈로르의 Angularjs 교육 기관 ~에 피타 아카데미 인증을 통해 최고의 교육을 제공하는 곳입니다.
방갈로르의 Angularjs 교육
방갈로르의 각도 훈련
방갈로르의 앵귤러 코스
