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I valori di previsione del profiler di previsione non corrispondono ai dati effettivi

Ciao,

 

Per favore, mi permetta di fare una domanda stupida.

Mi sono appena reso conto che i valori dell'asse Y del profiler di previsione non corrispondono ai dati effettivi.

Ho eseguito l'analisi fattoriale con dati reali e ho avuto profiler di previsione.

Quando ho confrontato i dati effettivi con i valori di previsione, i valori sono diversi.

Ad esempio, ho dati effettivi del 5% per 100 g di A, 50 g di B e 100 ug di condizione C. Tuttavia, sui profiler di previsione con la stessa condizione, il valore è 20%.

In questo caso come posso analizzare e utilizzare i profiler di previsione? e i miei profiler di previsione sono affidabili?

Mi scuso per la mancanza di esempi o schermate. Non sono autorizzato a condividere i miei dati.

 

Buon anno!

AnalisiTabella datidainaRe: I valori di previsione del profiler di previsione non corrispondono ai dati effettivi

Il profiler di previsione si basa su un modello, il modello corrente in una delle piattaforme di adattamento o su un modello salvato come formula di colonna. Intendi per "analisi fattoriale" che hai utilizzato la piattaforma di fitting Fit Least Squares e hai aperto il profiler di previsione in quella piattaforma?

 

Supponendo che la tua risposta sia "sì", allora due pensieri:

• Le previsioni raramente corrispondono ai valori osservati perché l'osservazione include un errore statistico (individuale) e la previsione è la risposta media prevista.
• se la differenza sembra insolitamente grande, forse il tuo modello è distorto o le stime dei parametri sono distorte.Stai modellando la risposta percentuale rispetto ai fattori continui A, B e C o li stai trattando come fattori categoriali? C'è un'interazione o un effetto non lineare sulla risposta che non è modellato?

 

Re: I valori di previsione del profiler di previsione non corrispondono ai dati effettivi

Sì, è il Fit Lease Squares. Mi scuso per la confusione.

Sì, sto guardando la risposta percentuale (se la percentuale di cellule vive o morte) dopo fattori continui di A, B e C.

Ci sono effetti sinergici dei farmaci ma non sappiamo che gli effetti siano correlazioni lineari o non lineari

 

Ho domande di follow-up

1. Anche se eseguo i profili di previsione con i dati osservati, i profili di previsione sarebbero diversi? (Il profiler mostra intervalli confidenziali davvero piccoli ma i valori osservati sono fuori dall'intervallo)

2. Voglio sapere come posso risolvere questo profiler. Potresti per favore consigliarmi come farlo?

 

Saluti,

Re: I valori di previsione del profiler di previsione non corrispondono ai dati effettivi

Potresti provare ad applicare la trasformazione Logit nella finestra di dialogo di avvio di Fit Model alla risposta. Assicurati che i valori dei dati numerici effettivi siano compresi tra 0 e 1, non tra 0% e 100%. È possibile inserire valori da 0 a 1 e quindi modificare il formato (selezionare Cols > Info colonna > Formato > Percentuale) per visualizzare da 0% a 100%.

 

La funzione Logit dovrebbe rendere felice la regressione lineare (presuppone che -infinito < Y < infinito) ma la trasformazione all'indietro sarà limitata da 0 a 1.

Re: I valori di previsione del profiler di previsione non corrispondono ai dati effettivi

Grazie! Ho provato anche diverse trasformazioni. Stranamente, la trasformazione reciproca mostra valori di previsione vicini ai valori osservati.

Ho controllato ogni equazione ma il reciproco non ha senso per i dati sulla tossicità dei farmaci.

Questo significa che i miei profilatori di previsione non sarebbero applicabili per i futuri dati sperimentali?

 

Lascio il collegamento per la guida di JMP per le colonne Trasformazione per riferimento futuro

https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/transform-columns.shtml

.

Re: I valori di previsione del profiler di previsione non corrispondono ai dati effettivi

Vorrei intervenire qui su qualcosa che hai menzionato prima. Volevi usare il profiler sui "dati effettivi". Per essere chiari, non è proprio possibile. Pensa a questo semplice esempio:

X Y

10 90

10 94

20 70

20 74

 

A quale valore di Y dovrebbe trovarsi il profiler quando X=10? La scelta logica è 92, ma questa è la media prevista per la risposta basata su un modello. Allo stesso modo, quale dovrebbe essere il valore Y quando X=15? Non c'è modo di ottenerlo senza un modello.

 

Quindi il processo abbreviato corretto, ad un livello molto alto, è quello di:

1) Raccogli i tuoi dati (ci dovrebbero essere molti passaggi prima di questo per garantire che i dati corretti siano raccolti nel modo corretto, ecc.).

2) Adatta un modello ai tuoi dati (il modello sarà basato sul passaggio 1 e su tutte le tue ipotesi e questioni discusse prima del passaggio 1),

3) Valuta la vestibilità del tuo modello. Se il modello non si adatta bene, non dovresti usare il profiler perché non sarà accurato.

4) Se il modello si adatta bene, utilizzare il profiler per generare alcune previsioni.

5) **** PASSO MOLTO IMPORTANTE ***** VERIFICARE che il modello preveda i dati futuri. Il tuo modello potrebbe adattarsi ai dati utilizzati per costruire il modello, dovrebbe basarsi sul passaggio n. 3. Ma predice le osservazioni future? Non lo so finché non lo verifichi. Esistono diversi approcci possibili per farlo a seconda della situazione e delle circostanze, ma questi sarebbero argomenti trattati in molti libri sulla modellazione predittiva.