Los valores de predicción del generador de perfiles de predicción no coinciden con los datos realesHola,
Permítame hacerle una pregunta estúpida.
Me acabo de dar cuenta de que los valores del eje Y del generador de perfiles de predicción no coinciden con los datos reales.
Ejecuté un análisis factorial con datos reales y tuve perfiladores de predicciones.
Cuando comparé los datos reales con los valores de predicción, los valores son diferentes.
Por ejemplo, tengo datos reales del 5% para la condición de 100 g de A, 50 g de B y 100 ug de C. Sin embargo, en los perfiladores de predicción con la misma condición, el valor es 20%.
En este caso, ¿cómo puedo analizar y utilizar los perfiladores de predicciones? y ¿son fiables mis perfiladores de predicciones?
Mis disculpas por la falta de ejemplos o capturas de pantalla. No puedo compartir mis datos.
¡Feliz año nuevo!
AnalíticaTabla de datosGAMARe: Los valores de predicción del generador de perfiles de predicción no coinciden con los datos realesEl generador de perfiles de predicción se basa en un modelo, ya sea el modelo actual en una de las plataformas de ajuste o en un modelo que se guardó como una fórmula de columna. ¿Quiere decir con 'análisis factorial' que utilizó la plataforma de ajuste Fit Least Squares y abrió el generador de perfiles de predicción en esa plataforma?
Suponiendo que su respuesta es "sí", entonces dos pensamientos:
- Las predicciones rara vez coinciden con los valores observados porque la observación incluye un error estadístico (individual) y la predicción es la respuesta media esperada.
- si la diferencia parece inusualmente grande, entonces quizás su modelo esté sesgado o las estimaciones de los parámetros estén sesgadas.¿Está modelando el porcentaje de respuesta frente a los factores continuos A, B y C, o los está tratando como factores categóricos? ¿Existe una interacción o un efecto no lineal en la respuesta que no se modela?
Re: Los valores de predicción del generador de perfiles de predicción no coinciden con los datos realesSí, son los Fit Lease Squares. Mis disculpas por la confusión.
Sí, estoy viendo el porcentaje de respuesta (ya sea el porcentaje de células vivas o muertas) después de factores continuos de A, B y C.
Hay efectos sinérgicos de las drogas, pero no sabemos si los efectos son correlaciones lineales o no lineales.
tengo preguntas de seguimiento
1. Incluso si hago los perfiladores de predicción con los datos observados, ¿los perfiladores de predicción serían diferentes? (Los generadores de perfiles muestran intervalos confidenciales realmente pequeños, pero los valores observados están fuera del rango)
2. Quiero saber cómo puedo solucionar este generador de perfiles. ¿Podría por favor aconsejarme cómo hacer eso?
Saludos,
Re: Los valores de predicción del generador de perfiles de predicción no coinciden con los datos realesPuede intentar aplicar la transformación Logit en el cuadro de diálogo de inicio Ajustar modelo a la respuesta. Asegúrese de que los valores de datos numéricos reales sean de 0 a 1, no de 0% a 100%. Puede ingresar valores de 0 a 1 y luego cambiar el formato (seleccione Columnas > Información de columna > Formato > Porcentaje) para ver 0% a 100%.
La función Logit debería hacer feliz la regresión lineal (supone que -infinito < Y < infinito) pero la transformación inversa se limitará a 0 a 1.
Re: Los valores de predicción del generador de perfiles de predicción no coinciden con los datos reales¡Gracias! Probé diferentes transformaciones también. Extrañamente, la transformación recíproca muestra valores de predicción cercanos a los valores observados.
Revisé cada ecuación pero el recíproco no tiene sentido para los datos de toxicidad de drogas.
¿Significa esto que mis generadores de perfiles de predicción no serían aplicables a los datos experimentales futuros?
Dejo el enlace para la ayuda de JMP para las columnas de Transformación para la referencia futura
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/transform-columns.shtml
.
Re: Los valores de predicción del generador de perfiles de predicción no coinciden con los datos realesMe gustaría intervenir aquí en algo que mencionaste anteriormente. Quería usar el generador de perfiles en "datos reales". Para ser claros, eso no es realmente posible. Piensa en este sencillo ejemplo:
XY
10 90
10 94
20 70
20 74
¿A qué valor de Y debería estar el perfilador cuando X=10? La opción lógica es 92, pero esa es la media esperada para la respuesta basada en un modelo. De manera similar, ¿cuál debería ser el valor de Y cuando X=15? No hay forma de conseguir eso sin un modelo.
Entonces, el proceso abreviado apropiado, en un nivel muy alto, es:
1) Recopile sus datos (debe haber muchos pasos antes de esto para garantizar que los datos adecuados se recopilen de la manera adecuada, etc.).
2) Ajuste un modelo a sus datos (el modelo se basará en el paso n.º 1 y todas sus suposiciones y problemas discutidos antes del paso 1),
3) Evalúe el ajuste de su modelo. Si el modelo no se ajusta bien, no debe usar el perfilador porque no será preciso.
4) Si el modelo se ajusta bien, use el generador de perfiles para generar algunas predicciones.
5) **** PASO MUY IMPORTANTE ***** VERIFICAR que el modelo predice los datos futuros. Su modelo puede ajustarse a los datos utilizados para construir el modelo; debería basarse en el paso n.º 3. Pero, ¿predecirá observaciones futuras? No lo sé hasta que lo verifiques. Hay varios enfoques posibles para hacer esto según la situación y las circunstancias, pero esos serían temas tratados en muchos libros sobre modelos predictivos.
