预测分析器预测值与实际数据不匹配你好，
请允许我问一个愚蠢的问题。
我刚刚意识到预测分析器 Y 轴值与实际数据不匹配。
我用实际数据进行了因子分析，并使用了预测分析器。
当我将实际数据与预测值进行比较时，这些值是不同的。
例如，对于 100 克 A、50 克 B 和 100 克 C 条件，我有 5% 的实际数据。 但是，在具有相同条件的预测分析器上，该值为 20%。
在这种情况下，我如何分析和利用预测分析器？我的预测分析器可靠吗？
对于缺少示例或屏幕截图，我深表歉意。 我不允许分享我的数据。
新年快乐！
分析数据表美国能源部回复：预测分析器预测值与实际数据不匹配预测分析器基于一个模型，要么是某个拟合平台中的当前模型，要么是保存为列公式的模型。 您所说的“因子分析”是指您使用了拟合最小二乘拟合平台并在该平台中打开了预测分析器吗？
假设你的回答是“是”，那么有两个想法：
- 预测很少与观测值匹配，因为观测包括统计误差（个体）并且预测是预期的平均响应。
- 如果差异看起来异常大，那么您的模型可能有偏差或参数的估计有偏差。您是对百分比响应与连续因子 A、B 和 C 进行建模，还是将它们视为分类因子？ 对未建模的响应是否存在交互作用或非线性影响？
Re: Prediction Profiler 预测值与实际数据不匹配是的，它是 Fit Lease Squares。 我为混乱道歉。
是的，我正在查看 A、B 和 C 的连续因子之后的百分比响应（无论有多少百分比的细胞是活的还是死的）。
药物有协同作用，但我们不知道这些作用是线性相关还是非线性相关
我有后续问题
1. 即使我用观察到的数据做预测分析器，预测分析器会有所不同吗？ （分析器显示非常小的机密间隔，但观察到的值超出了范围）
2. 我想知道如何修复这个分析器。 你能告诉我怎么做吗？
问候，
Re: Prediction Profiler 预测值与实际数据不匹配您可以尝试将“拟合模型”启动对话框中的 Logit 变换应用于响应。 确保实际数值数据值为 0 到 1，而不是 0% 到 100%。 您可以输入 0 到 1 的值，然后更改格式（选择列 > 列信息 > 格式 > 百分比）以查看 0% 到 100%。
Logit 函数应该使线性回归满意（它假设 -infinity < Y < infinity），但反向变换将限制为 0 到 1。
Re: Prediction Profiler 预测值与实际数据不匹配谢谢！ 我也尝试了不同的转换。 奇怪的是，倒数变换显示的预测值接近观察值。
我检查了每个方程，但倒数对药物毒性数据没有意义。
这是否意味着我的预测分析器不适用于未来的实验数据？
我留下了转换列的 JMP 帮助链接以供将来参考
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/transform-columns.shtml
.
Re: Prediction Profiler 预测值与实际数据不匹配我想在这里谈谈你之前提到的一些事情。 您想对“实际数据”使用分析器。 需要明确的是，这实际上是不可能的。 想想这个简单的例子：
X Y
10 90
10 94
20 70
20 74
当 X=10 时，分析器的 Y 值应该是多少？ 逻辑选择是 92，但这是基于模型的响应的预期平均值。 同样，当 X=15 时 Y 值应该是多少？ 没有模型就没有办法做到这一点。
因此，在非常高的层次上，适当的缩写过程是：
1) 收集您的数据（在此之前应该有许多步骤，以确保以正确的方式收集正确的数据等）。
2) 为您的数据拟合模型（该模型将基于步骤 1 以及您在步骤 1 之前讨论的所有假设和问题），
3) 评估模型的拟合度。 如果模型不能很好地拟合，则不应使用分析器，因为它不准确。
4）如果模型拟合得很好，使用分析器生成一些预测。
5) **** 非常重要的步骤 ***** 验证模型是否正在预测未来数据。 您的模型可能适合用于构建模型的数据——它应该基于第 3 步。 但它会预测未来的观察吗？ 在您验证之前不知道。 根据情况和情况，有几种可能的方法可以做到这一点，但这些将是许多关于预测建模的书籍中涵盖的主题。
