여러분 모두에게,
제발, 저는 잎 순위에 따라 달라지는 식물 반응 변수로 작업하고 있습니다. 좋은 예는 식물의 모든 잎의 잎 길이입니다. 저는 JMP PRO 13에서 혼합 모델의 분석 플랫폼을 선택했습니다. 측정은 성장 기간 동안 4번 수행되었습니다. 처리는 4가지 종과 3가지 수준의 질소였습니다. 저는 아래의 "JMP PRO 13 ppt로 반복 측정을 맞추는 것"을 따랐습니다.
저는 시간 의존적 공분산 구조(AR1, Spatial, Toeplitz 및 antedependent)를 선택했습니다. 그러나 처리에 대한 잎 순위가 동일할 때만 결과를 얻을 수 있었습니다. 제 데이터는 개별 식물의 발달 차이로 인해 식물(처리)당 잎 순위가 다릅니다. 다른 식물보다 더 빨리 발달하는 식물의 잎 순위가 다르다는 문제를 어떻게 처리할 수 있을까요? 서로 다른 발달 속도(잎 순위)를 가진 네 가지 종이 비교되고 있기 때문에 잎 순위가 다르다는 문제를 처리하는 방법을 찾는 것이 중요합니다.
제가 고정한 모델은 다음과 같습니다: 종 전체 요인, N 수준 및 잎 순위.
반복되는 것은 연속 변수로서의 시간이거나 명목 변수로서의 시간입니다.
주제는 각 측정 날짜의 치료에 대한 고유한 번호로 개발되었습니다.
당신이 제공해 줄 수 있는 어떤 도움도 감사히 생각합니다.
