여러분 모두에게,
저는 잎 순위에 따라 달라지는 식물 반응 변수로 작업하고 있습니다. 좋은 예는 식물의 모든 잎의 잎 길이입니다. JMP PRO 13에서 혼합 모델의 분석 플랫폼을 선택했습니다. 측정은 성장 기간 동안 4번 수행되었습니다. 처리는 4종 및 3개 수준의 질소였다. 아래의 "JMP PRO 13 ppt..로 피팅 반복 측정"을 따랐습니다.
시간 종속 공분산 구조(AR1, Spatial, Toeplitz 및 antedependent)를 선택했습니다. 그러나 처리에 대한 잎 순위가 같을 때만 결과를 얻을 수 있었습니다. 내 데이터는 개별 식물의 발달 차이로 인해 식물(처리)마다 잎 순위가 다릅니다. 다른 식물보다 빨리 발달하는 식물의 잎 순위가 같지 않은 문제를 어떻게 처리할 수 있습니까? 서로 다른 발달 속도(잎 순위)를 가진 4개의 다른 종이 비교되고 있기 때문에 불평등한 잎 순위를 처리하기 위한 접근 방식을 찾는 것이 중요합니다.
내 고정 모델은 종의 전체 계승, N 수준 및 잎 순위였습니다.
반복되는 시간은 연속 변수 또는 명목 변수입니다.
피험자는 각 측정일의 처리에 대한 고유번호로 개발되었다.
도움을 주시면 감사하겠습니다.
