Queridos todos,
Por favor, estoy trabajando con variables de respuesta de la planta que dependen del rango de la hoja. Un buen ejemplo es la longitud de todas las hojas de una planta. Elegí la plataforma de análisis del modelo mixto en JMP PRO 13. Las mediciones se realizaron cuatro veces durante el período de crecimiento. Los tratamientos fueron cuatro especies y tres niveles de nitrógeno. Seguí "la adaptación de medidas repetidas con JMP PRO 13 ppt .." a continuación.
Elegí las estructuras de covarianza dependientes del tiempo (AR1, Espacial, Toeplitz y antedependiente). Sin embargo, solo pude obtener resultados cuando los rangos de hojas para los tratamientos eran los mismos. Mis datos tienen diferentes rangos de hojas por planta (tratamiento) debido a las diferencias en el desarrollo de plantas individuales. ¿Cómo puedo tratar el problema de los rangos desiguales de hojas en las plantas que se desarrollan más rápido que las demás? Encontrar un enfoque para manejar los rangos de hojas desiguales es importante porque hay cuatro especies diferentes con diferentes tasas de desarrollo (rangos de hojas) que se están comparando.
Mi modelo fijo fue: factorial completo de especies, nivel de N y rango de hojas.
Lo repetido fue el tiempo como variable continua o nominal.
El tema se desarrolló como números únicos para tratamientos en cada fecha de medición.
Agradezco cualquier ayuda que pueda brindar.
Por favor, ¿no hay ayuda de la comunidad?
Aquí está otro recurso eso podría ayudarte.
