處理基於重複測量混合模型中的葉片位置/等級的植物反應變量各位，
請注意，我正在研究依賴葉片等級的植物反應變數。一個很好的例子是植物上所有葉子的葉長。我選擇了JMP PRO 13中的混合模型分析平台。處理涉及四個物種和三個氮水平。我按照下面的“使用 JMP PRO 13 ppt 擬合重複測量...”進行操作。
我選擇了時間相關的協方差結構（AR1、Spatial、Toeplitz 和前因相關）。然而，只有當處理的葉子等級相同時，我才能獲得結果。由於單一植物的發育差異，我的數據中每株植物的葉等級（處理）不同。我該如何處理那些生長得比其他植物快的植物的葉片等級不平等的問題？找到一種方法來處理不平等的葉級非常重要，因為有四種具有不同發育率（葉級）的不同物種需要比較。
我的固定模型是：物種、N 等級和葉等級的全因子。
重複是作為連續變數或名目變數的時間。
此主題被開發為每次測量日期治療的唯一編號。
我感謝您提供的任何幫助。
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