处理基于重复测量混合模型中的叶片位置/等级的植物响应变量各位，
请帮忙，我正在研究依赖于叶片等级的植物响应变量。一个很好的例子是植物上所有叶片的叶片长度。我选择了 JMP PRO 13 中的混合模型分析平台。在生长期间进行了四次测量。处理包括四个物种和三个氮水平。我遵循了下面的“使用 JMP PRO 13 ppt 拟合重复测量”。
我选择了时间相关的协方差结构（AR1、空间、Toeplitz 和前向相关）。但是，只有当处理的叶序相同时，我才能得到结果。由于单个植物的发育差异，我的数据中每个植物（处理）的叶序都不同。我该如何处理发育速度比其他植物快的植物的叶序不平等问题？找到一种处理叶序不平等的方法很重要，因为要比较四种发育速度（叶序）不同的物种。
我的固定模型是：物种、N 水平和叶等级的全因子。
重复是作为连续变量或名义变量的时间。
该主题被开发为每次测量日期治疗的唯一编号。
我感谢您提供的任何帮助。
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