處理基於重複測量混合模型的葉子位置/等級的植物響應變量親愛的大家，
拜託，我正在處理依賴於葉子等級的植物響應變量。 一個很好的例子是植物上所有葉子的葉子長度。 我在 JMP PRO 13 中選擇了混合模型的分析平台。 在生長期進行四次測量。 處理為四個品種和三個水平的氮。 我按照下面的“使用 JMP PRO 13 ppt.. 進行擬合重複測量”。
我選擇了時間相關的協方差結構（AR1、Spatial、Toeplitz 和 antedependent）。 但是，只有當處理的葉子等級相同時，我才能得到結果。 由於個體植物發育的差異，我的數據每株植物（處理）具有不同的葉子等級。 我如何處理比其他植物發育得更快的植物葉片等級不等的問題？ 找到一種處理不等葉子等級的方法很重要，因為有四種具有不同發育速率（葉子等級）的不同物種正在進行比較。
我的固定模型是：物種、N 水平和葉級的全階乘。
重複是作為連續變量或名義變量的時間。
受試者被開發為每個測量日期治療的唯一編號。
感謝您提供的任何幫助。
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