处理基于重复测量混合模型的叶子位置/等级的植物响应变量亲爱的大家，
拜托，我正在处理依赖于叶子等级的植物响应变量。 一个很好的例子是植物上所有叶子的叶子长度。 我在 JMP PRO 13 中选择了混合模型的分析平台。 在生长期进行四次测量。 处理为四个品种和三个水平的氮。 我按照下面的“使用 JMP PRO 13 ppt.. 进行拟合重复测量”。
我选择了时间相关的协方差结构（AR1、Spatial、Toeplitz 和 antedependent）。 但是，只有当处理的叶子等级相同时，我才能得到结果。 由于个体植物发育的差异，我的数据每株植物（处理）具有不同的叶子等级。 我如何处理比其他植物发育得更快的植物叶片等级不等的问题？ 找到一种处理不等叶子等级的方法很重要，因为有四种具有不同发育速率（叶子等级）的不同物种正在进行比较。
我的固定模型是：物种、N 水平和叶级的全阶乘。
重复是作为连续变量或名义变量的时间。
受试者被开发为每个测量日期治疗的唯一编号。
感谢您提供的任何帮助。
分析回复：在重复测量混合模型中处理基于叶片位置/等级的植物响应变量请不要社区帮助？
