Come posso valutare un disegno fattoriale completo con un modello di regressione quadratica?Ciao, Sono nuovo della community e sono ancora un principiante in JMP. Ho il seguente problema: ho fatto un piano fattoriale 3^3 completo. I risultati che ho ottenuto non sono lineari ma aumentano esponenzialmente. Quando valuto i "minimi quadrati ordinari" ottengo solo un modello lineare. C'è un modo per fare una regressione con un polinomio di grado più alto? Se sì, come potrei farlo? Grazie in anticipo.
AnalisidainaRi: Come posso valutare un disegno fattoriale completo con un modello di regressione quadratica?Presumo che i tuoi fattori siano definiti nella tabella dati utilizzando il tipo di dati Numeric e il tipo di modellazione continua. Dovrebbero anche includere proprietà di colonna che concordano con le definizioni DOE.
È possibile aprire la finestra di dialogo Adatta modello eseguendo lo script della tabella Modello o selezionando Analizza > Adatta modello. È possibile selezionare le colonne dei dati dei fattori e quindi fare clic su Macro > Metodo della superficie di risposta. Questa azione aggiungerà termini quadratici per modellare la risposta non lineare.
Non penso che tu possa dire solo dai dati che la risposta sta cambiando in modo esponenziale. Potresti, tuttavia, sapere in anticipo che un modello esponenziale è appropriato. In caso affermativo, sarà necessario definire un modello non lineare personalizzato e adattarlo utilizzando la piattaforma Non lineare invece di Fit Least Squares.
Tre livelli sono sufficienti per adattare un modello di regressione lineare quadratica o un modello esponenziale con non più di due parametri per fattore o interazione. Altri membri potrebbero fornirti ulteriori indicazioni su come definire il modello esponenziale. La Guida di JMP guida l'utente nei passaggi per definire il modello selezionato come formula di colonna.
Ri: Come posso valutare un disegno fattoriale completo con un modello di regressione quadratica?Grazie per la tua risposta rapida. Ho provato la metodologia Response Surface per i fattori e ho ricevuto un leggero miglioramento nel modello. Tuttavia, i valori stimati dal modello di regressione includono anche alcuni valori negativi, cosa che nella realtà non è possibile con la mia applicazione. esiste la possibilità di utilizzare un valore limite per il valore target stimato? E potrebbe anche essere un'opzione per registrare i valori misurati per ottenere una migliore qualità del modello? O non è consentito e falsificherebbe il risultato? Molte grazie in anticipo.
Re: Come posso valutare un disegno fattoriale completo con un modello di regressione quadratica?Quali valori sono negativi? Stime dei parametri? Risposta prevista? Perché una risposta negativa è impossibile?
Quali sono i limiti naturali della risposta? Alcuni casi possono essere affrontati trasformando la risposta come suggerito o utilizzando un modello di distribuzione diverso per gli errori statistici. La regressione lineare dei minimi quadrati ordinari (OLS) presuppone che questi errori siano normalmente distribuiti, ma il modello lineare generalizzato (GLM) consente una maggiore flessibilità nella scelta del predittore lineare, nella funzione di collegamento per la risposta media e nella distribuzione degli errori. Qual è la natura della tua risposta?
