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analyse de survie des données avec trois résultats possibles

Bonjour,

J'analyse la rétention dans un programme éducatif STEM, avec deux groupes de traitement (expérimental vs cas-témoin). Pour ces étudiants, il y a trois résultats possibles : persévérance mais pas encore diplômé, diplômé et abandon (ou changement de majeure). Je comprends que « abandonné » serait normalement censuré, mais c'est vraiment un résultat aussi intéressant que gradué ou persistant.

 

Existe-t-il une stratégie pour analyser simultanément le temps de survie pour obtenir un diplôme par rapport à l'abandon ? Ou dois-je effectuer une analyse distincte de la probabilité de persévérance, puis n'inclure que les élèves retenus dans l'analyse de survie ?

Merci

LE Higgins

Version de JMP : Pro 14 sur Mac.

Re : analyse de survie des données avec trois résultats possibles

Regardez peut-être de cette façon. Vous avez trois libellés : « étudiant », « diplômé », « décrocheur ». Ne traitez pas le « décrochage » comme censuré, mais comme un événement certain. Vous avez ici deux événements : « diplôme » et « décrocher ». C'est "étudiant" qui est censuré. Parce que vous ne savez pas si un « étudiant » obtiendra son diplôme ou décrochera, et quand un « étudiant » obtiendra son diplôme ou décrochera. En suivant une telle direction, le problème s'intègre dans les problèmes de « cause concurrente ». Les causes concurrentes sont : « diplôme » et « décrochage », qui survient en premier. À partir de là, il peut y avoir différentes approches pour modéliser, séparément ou simultanément, selon les hypothèses et les objectifs.