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análisis de supervivencia de datos con tres posibles resultados

Hola,

Estoy analizando la retención en un programa educativo STEM, con dos grupos de tratamiento (experimental vs caso control). Para estos estudiantes, hay tres resultados posibles: persistencia pero aún no graduados, graduados y abandonados (o cambio de especialización). Entiendo que "desertar" normalmente sería censurado, pero en realidad este es un resultado tan interesante como graduarse o persistir.

 

¿Existe una estrategia para analizar el tiempo de supervivencia para graduarse versus abandonar simultáneamente? ¿O tengo que ejecutar un análisis separado de la probabilidad de persistencia y luego solo incluir a los estudiantes retenidos en el análisis de supervivencia?

Gracias

LE Higgins

Versión de JMP: Pro 14 en Mac.

Re: análisis de supervivencia de datos con tres resultados posibles

Tal vez mire de esta manera. Tienes tres etiquetas: "estudiante", "graduado", "abandono". No trate la "deserción" como algo censurado, sino como un evento seguro. Tienes dos eventos aquí: "graduado" y "abandono". Es el "estudiante" el que está censurado. Porque no se sabe si un "estudiante" se graduará o abandonará los estudios, y cuándo se graduará o abandonará los estudios. Siguiendo tal dirección, el problema encaja en los problemas de "Causa en competencia". Las causas en competencia son: "graduado" y "abandono", lo que suceda primero. A partir de ahí, pueden existir diferentes enfoques para modelar, por separado o simultáneamente, dependiendo de los supuestos y objetivos.