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analisi di sopravvivenza dei dati con tre possibili esiti

Ciao,

Sto analizzando la ritenzione in un programma educativo STEM, con due gruppi di trattamento (sperimentale vs caso controllo). Per questi studenti, ci sono tre possibili esiti: persistere ma non ancora laureato, laureato e abbandonato (o cambiato indirizzo). Capisco che "abbandonato" normalmente sarebbe censurato, ma in realtà questo è un risultato tanto interessante quanto graduato o persistente.

 

Esiste una strategia per analizzare il tempo di sopravvivenza per laurearsi e abbandonare contemporaneamente? O devo eseguire un'analisi separata della probabilità di persistere e quindi includere solo gli studenti ritenuti nell'analisi di sopravvivenza?

Grazie

LE Higgins

Versione di JMP: Pro 14 su Mac.

Re: analisi di sopravvivenza dei dati con tre possibili esiti

Forse guarda in questo modo. Hai tre etichette: "studente", "laureato", "abbandono". Non considerare l'"abbandono" come censurato, ma come un evento sicuro. Hai due eventi qui: "laurea" e "abbandono". È lo "studente" che viene censurato. Perché non sai se uno "studente" si laureerà o abbandonerà, e quando uno "studente" si laureerà o abbandonerà. Seguendo tale direzione, il problema si inserisce nei problemi di "Causa concorrente". Le cause in competizione sono: "laureato" e "abbandono", che mai accade prima. Da lì, possono esserci diversi approcci alla modellazione, separatamente o simultaneamente, a seconda di ipotesi e obiettivi.