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Überlebensanalyse von Daten mit drei möglichen Ergebnissen

Hallo,

Ich analysiere die Retention in einem MINT-Ausbildungsprogramm mit zwei Behandlungsgruppen (experimentell vs. Fallkontrolle). Für diese Studierenden gibt es drei mögliche Ergebnisse: Fortbestehen, aber noch keinen Abschluss, Abschluss und Studienabbruch (oder Studienfachwechsel). Ich verstehe, dass "ausgestiegen" normalerweise zensiert wird, aber dies ist wirklich ein ebenso interessantes Ergebnis wie ein Abschluss oder ein Weiterbestehen.

 

Gibt es eine Strategie, um die Überlebenszeit für den Abschluss im Vergleich zum gleichzeitigen Abbruch zu analysieren? Oder muss ich eine separate Analyse der Persistenzwahrscheinlichkeit durchführen und dann nur noch behaltene Schüler in die Überlebensanalyse einbeziehen?

Danke schön

LE Higgins

Version von JMP: Pro 14 auf einem Mac.

Re: Überlebensanalyse von Daten mit drei möglichen Ergebnissen

Vielleicht mal so anschauen. Sie haben drei Labels: "Student", "Absolvent", "Abbrecher". Behandeln Sie "Aussteiger" nicht als zensiert, sondern als sicheres Ereignis. Sie haben hier zwei Events: "graduate" und "dropout". Es ist "Student", der zensiert wird. Denn man weiß nicht, ob ein „Student“ seinen Abschluss macht oder abbricht und wann ein „Student“ seinen Abschluss macht oder abbricht. Wenn man einer solchen Richtung folgt, passt das Problem in "Konkurrierende Ursachen"-Probleme. Die konkurrierenden Ursachen sind: "Absolvent" und "Abbruch", was immer zuerst eintritt. Von dort aus kann es je nach Annahmen und Zielen verschiedene Ansätze zur Modellierung geben, einzeln oder gleichzeitig.