JMP16と不均衡なデータを使用したモデルスクリーニングこんにちは
関心のある結果がわずか13％で、多くの予測子がある不均衡なデータセットがあります。 JMP16の予測分析でモデルスクリーニングプラットフォームを使用して分析したいと思います。 以前のバージョンのJMP15では、不均衡なデータにアドインを使用して、不均衡なデータセットに最適な前処理手法を探すことができました。 JMP16.1の現在のモデルスクリーニングモジュールでこれを実行するにはどうすればよいですか？ 最初に、アドインバランシングを使用して新しいテーブルを作成する必要がありますか？分析を開始する前のテクニック（例：SMOTE-Tomek）？ 確かに、あなたの不均衡を前処理しますデータは、モデルのメトリックのパフォーマンスを大幅に向上させることができます（同封の原稿を参照）
提案を楽しみにしています
ルー
ベルギー
分析
