使用 JMP16 和不平衡数据进行模型筛选你好
我有一个不平衡的数据集，其中感兴趣的结果只有 13%，并且有很多预测因子。我想使用 JMP 16 的预测分析中的模型筛选平台对其进行分析。在 JMP15 的先前版本中，我能够使用不平衡数据的插件来寻找最适合不平衡数据集的预处理技术。如何在 JMP16.1 的现有模型筛选模块中执行此操作？在开始分析之前，我是否必须先使用插件平衡技术（例如 SMOTE-Tomek）创建一个新表？事实上，预处理不平衡数据可以显著提高模型指标的性能（请参阅随附的手稿）
期待建议
鲁
比利时
质量与工艺工程回复：使用 JMP16 和不平衡数据进行模型筛选你好，
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我无法评论 SMOTE 或 JMP 之外的其他预处理方法。 我会说这听起来值得一试。
在 JMP Pro 中，我建议您查看创建按响应变量分层的验证列的选项。 这可确保响应级别在您的测试和验证子集中得到同等表示。 然后，您可以在 JMP Pro 16 的模型筛选中使用此验证列。
这是一个快速视频关于如何创建验证列。
让我知道这是否有帮助，
菲尔
