使用 JMP16 和不平衡数据进行模型筛选你好
我有一个不平衡的数据集，感兴趣的结果只有 13% 和许多预测变量。 我想在 JMP 16 的预测分析中使用模型筛选平台对其进行分析。 在以前版本的 JMP15 中，我能够使用 Add-inn 来处理不平衡数据，为我的不平衡数据集寻找最佳预处理技术。 我如何在 JMP16.1 的当前模型筛选模块中执行此操作？ 我是否首先必须使用 Add-inn 平衡创建一个新表在开始分析之前使用技术（例如 SMOTE-Tomek）？ 事实上，预处理你的不平衡数据可以显着提高模型指标的性能（参见随附的手稿）
期待建议
鲁
比利时
分析回复：使用 JMP16 和不平衡数据进行模型筛选你好，
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我无法评论 SMOTE 或 JMP 之外的其他预处理方法。 我会说这听起来值得一试。
在 JMP Pro 中，我建议您查看创建按响应变量分层的验证列的选项。 这可确保响应级别在您的测试和验证子集中得到同等表示。 然后，您可以在 JMP Pro 16 的模型筛选中使用此验证列。
这是一个快速视频关于如何创建验证列。
让我知道这是否有帮助，
菲尔
