Hallo
Ich habe einen unausgewogenen Datensatz mit einem Ergebnis von nur 13 % und vielen Prädiktoren. Ich möchte ihn mithilfe der Modell-Screening-Plattform in der prädiktiven Analyse von JMP 16 analysieren. In der vorherigen Version von JMP15 konnte ich das Add-in für unausgewogene Daten verwenden, um nach der besten Vorverarbeitungstechnik für meinen unausgewogenen Datensatz zu suchen. Wie führe ich dies im aktuellen Modell-Screening-Modul von JMP16.1 durch? Muss ich zuerst eine neue Tabelle mit der Add-in- Ausgleichstechnik (z. B. SMOTE-Tomek) erstellen, bevor ich mit der Analyse beginne? Tatsächlich kann die Vorverarbeitung Ihrer unausgewogenen Daten die Leistung der Metriken Ihrer Modelle erheblich verbessern (siehe beigefügtes Manuskript).
Ich freue mich auf Anregungen
Lu
Belgien
Hallo,
Es tut mir leid, dass Sie noch keine Antwort erhalten haben.
Ich kann mich nicht zu SMOTE oder anderen Vorverarbeitungsmethoden außerhalb von JMP äußern. Ich würde sagen, dass es sich anhört, als wäre es einen Versuch wert.
In JMP Pro würde ich empfehlen, dass Sie sich die Option zum Erstellen einer Validierungsspalte ansehen, die nach Ihrer Antwortvariablen geschichtet ist. Dadurch wird sichergestellt, dass die Antwortebenen in Ihren Test- und Validierungsteilmengen gleichermaßen vertreten sind. Sie können diese Validierungsspalte dann im Model Screening in JMP Pro 16 verwenden.
Hier ist ein kurzes Video Informationen zum Erstellen der Validierungsspalte.
Lassen Sie mich wissen, ob das hilft.
Phil
