Screening del modello utilizzando JMP16 e dati sbilanciatiCiao
Ho un set di dati sbilanciato con un risultato di interesse di solo il 13% e molti predittori. Voglio analizzarlo usando la piattaforma di screening del modello nell'analisi predittiva di JMP 16. Nella versione precedente di JMP15 ero in grado di usare l'Add-inn per i dati sbilanciati per cercare la migliore tecnica di preelaborazione per il mio set di dati sbilanciato. Come posso farlo nel presente modulo di screening del modello di JMP16.1? Devo prima creare una nuova tabella usando la tecnica di bilanciamento dell'Add-inn (ad esempio SMOTE-Tomek) prima di iniziare l'analisi? In effetti, la preelaborazione dei dati sbilanciati può migliorare significativamente le prestazioni delle metriche dei tuoi modelli (vedi manoscritto allegato)
Attendo con ansia suggerimenti
Lu
Belgio
Ingegneria della qualità e dei processiRe: Screening del modello utilizzando JMP16 e dati sbilanciatiCiao,
Mi dispiace vedere che non hai ancora ricevuto risposta.
Non sono in grado di commentare SMOTE o altri metodi di pre-elaborazione al di fuori di JMP. Direi che potrebbe valere la pena provare.
In JMP Pro consiglierei di esaminare l'opzione per creare una colonna di convalida stratificata in base alla variabile di risposta. Ciò garantisce che i livelli di risposta siano equamente rappresentati nei sottoinsiemi di test e convalida. È quindi possibile utilizzare questa colonna di convalida in Screening modello in JMP Pro 16.
Ecco un breve video su come creare la colonna di convalida.
Fammi sapere se questo aiuta,
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