Hallo
Ich habe einen unausgeglichenen Datensatz mit einem interessierenden Ergebnis von nur 13% und vielen Prädiktoren. Ich möchte es mit der Model-Screening-Plattform in der prädiktiven Analyse von JMP 16 analysieren. In der vorherigen Version von JMP15 konnte ich das Add-In für unausgeglichene Daten verwenden, um nach der besten Vorverarbeitungstechnik für meinen unausgeglichenen Datensatz zu suchen. Wie führe ich dies im aktuellen Modell-Screening-Modul von JMP16.1 durch? Muss ich zuerst eine neue Tabelle mit dem Add-Inn-Balancing erstellen? (zB SMOTE-Tomek) vor Beginn der Analyse? In der Tat, Vorverarbeitung Ihres Ungleichgewichts Daten können die Leistung der Metriken Ihrer Modelle erheblich verbessern (siehe beigefügtes Manuskript)
Freue mich auf Anregungen
Lu
Belgien
Hallo,
Es tut mir leid zu sehen, dass Sie noch keine Antwort erhalten haben.
Ich kann mich nicht zu SMOTE oder anderen Vorverarbeitungsmethoden außerhalb von JMP äußern. Ich würde sagen, dass es so klingt, als könnte es einen Versuch wert sein.
In JMP Pro würde ich empfehlen, dass Sie sich die Option zum Erstellen einer Validierungsspalte ansehen, die nach Ihrer Antwortvariablen geschichtet ist. Dadurch wird sichergestellt, dass die Antwortebenen in Ihren Test- und Validierungsteilmengen gleichermaßen vertreten sind. Sie können diese Validierungsspalte dann in der Modellprüfung in JMP Pro 16 verwenden.
Hier ist ein kurzes Video zum Erstellen der Validierungsspalte.
Lass mich wissen, ob das hilft,
Phil
