Screening del modello utilizzando JMP16 e dati sbilanciatiCiao
Ho un set di dati sbilanciato con un esito di interesse solo del 13% e molti predittori. Voglio analizzarlo utilizzando la piattaforma di screening del modello nell'analisi predittiva di JMP 16. Nella versione precedente di JMP15 ero in grado di utilizzare il componente aggiuntivo per dati sbilanciati per cercare la migliore tecnica di pre-elaborazione per il mio set di dati sbilanciato. Come posso eseguire questa operazione nel presente modulo di screening del modello di JMP16.1? Devo prima creare una nuova tabella utilizzando il bilanciamento del componente aggiuntivo? tecnica (es. SMOTE-Tomek) prima di iniziare l'analisi? Infatti, pre-elaborare il tuo squilibrio i dati possono migliorare significativamente le prestazioni delle metriche dei tuoi modelli (vedi manoscritto allegato)
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Lu
Belgio
AnalisiRe: Screening del modello utilizzando JMP16 e dati sbilanciatiCiao,
Mi dispiace vedere che non hai ancora ricevuto risposta.
Non sono in grado di commentare SMOTE o altri metodi di pre-elaborazione al di fuori di JMP. Direi che potrebbe valere la pena provare.
In JMP Pro consiglierei di esaminare l'opzione per creare una colonna di convalida stratificata in base alla variabile di risposta. Ciò garantisce che i livelli di risposta siano equamente rappresentati nei sottoinsiemi di test e convalida. È quindi possibile utilizzare questa colonna di convalida in Screening modello in JMP Pro 16.
Ecco un breve video su come creare la colonna di convalida.
Fammi sapere se questo aiuta,
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