使用 JMP16 和不平衡數據進行模型篩選你好
我有一個不平衡的數據集，感興趣的結果只有 13% 和許多預測變量。 我想在 JMP 16 的預測分析中使用模型篩選平台對其進行分析。 在以前版本的 JMP15 中，我能夠使用 Add-inn 來處理不平衡數據，為我的不平衡數據集尋找最佳預處理技術。 我如何在 JMP16.1 的當前模型篩選模塊中執行此操作？ 我是否首先必須使用 Add-inn 平衡創建一個新表在開始分析之前使用技術（例如 SMOTE-Tomek）？ 事實上，預處理你的不平衡數據可以顯著提高模型指標的性能（參見隨附的手稿）
期待建議
魯
比利時
分析回复：使用 JMP16 和不平衡數據進行模型篩選你好，
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我無法評論 SMOTE 或 JMP 之外的其他預處理方法。 我會說這聽起來值得一試。
在 JMP Pro 中，我建議您查看創建按響應變量分層的驗證列的選項。 這可確保響應級別在您的測試和驗證子集中得到同等表示。 然後，您可以在 JMP Pro 16 的模型篩選中使用此驗證列。
這是一個快速視頻關於如何創建驗證列。
讓我知道這是否有幫助，
菲爾
