안녕하세요
여기에서 과학적 산출물 개선을 위한 제안을 찾으십시오.
1. JMP16의 모델 스크리닝 플랫폼은 평균 AUC가 있지만 불균형 데이터 세트(예: F1, MCC, 민감도, 특이성, TN , TP, FP, FN, 정확도). 실제로, 불균형 데이터는 데이터 세트에서 관심 결과(예: 질병, 사망률, 합병증)가 드물기 때문에 의학 연구에서 일반적입니다.
2. 드롭다운 메뉴(모델 스크리닝 옆에 있는 빨간색 삼각형): "결과 테이블 저장".. 위에서 언급한 메트릭(예: MCC 등) 없이 각 훈련/검증 및 테스트 세트에 대한 테이블을 생성합니다. 메트릭은 "폴드"에 걸친 모델의 요약 테이블과 같이 방법(모델)당 평균으로 요약되지 않습니다.
감사 해요
루
