JMP의 "Fit X and Y"도구를 사용하여 방금 전에 한 테스트를 어떻게 알 수 있습니까?데이터 세트의 나이와 재활용 빈도 간의 관계 분석을 시도하고 있습니다. 일부 응답자가 어떤 이유로 나이를주지 않았기 때문에 일부 연령을 선택하여 필터링 한 후에 X 및 Y 도구 도구에 맞추고 X 요소의 나이를 선택하고 Y 요소의 재활용 빈도를 선택했습니다. 그런 다음 Ok를 클릭하면 아래 결과가 나타납니다.
그러나 JMP는 데이터에 대해 수행 한 테스트 유형을 나타내지 않습니다. 하단에 Bivariate, Oneeway, Logistic 및 Contingency가 표시된 유용한 테이블이 있지만 결과 창에 특정 테스트 유형이 표시되지 않습니다. 그러나 미래의 분석을 원할 경우, 내가 한 적이없는 구체적인 테스트 유형이 무엇인지 어떻게 알 수 있습니까? JMP는 실제로 테스트 유형을 선택하지 않았다는 점에서 SPSS와 매우 다릅니다. 어떤 제안.
Re : JMP의 "Fit X and Y"도구를 사용하여 방금 방금 한 테스트를 어떻게 알 수 있습니까?내가 참조... 그것은 투기 측면에 조금 있지만 여전히 결과를 논의하기 위해 연구에 사용될 수 있습니다. 감사!
Re : JMP의 "Fit X and Y"도구를 사용하여 방금 방금 한 테스트를 어떻게 알 수 있습니까?누락 된 데이터는 무언가를 대표하며 유익한 경우가 많습니다. 실제로 JMP는 정확히 "유익한 누락"옵션을 사용하는 수많은 플랫폼을 보유하고 있습니다. 어떤 이유로 데이터가 누락되는 경우가 있습니다. 누군가 기록을 잊어 버린 것이기 때문에 아마도 도움이되지 않을 것입니다. 그러나 데이터 수집이 자발적 (예 : 설문 조사)이기 때문에 연령 (또는 소득)과 같은 변수가 누락되는 경우가 많으며 누가 응답하고 누가 응답하지 않는지에 대한 선택이 이루어집니다. 따라서, 귀하의 경우, 아마도 하위 그룹의 사람들은 재활용에 관심이 있지만 나이를 제공하기를 원하지 않습니다 (아마도 자신의 동료보다 나이가 많기 때문일 수 있습니다). 그들의 재활용 행동은 나이를 제공하는 것과 크게 다를 수 있습니다. 따라서 분석에서 제외하면 잠재적으로 중요한 결과가 누락됩니다. 나이를 제공하지 않는 사람들의 나이가 정말로 무작위 인 경우, "연령 누락"카테고리는 유익하지 않습니다. 그렇지 않으면있을 수 있습니다.
Re : JMP의 "Fit X and Y"도구를 사용하여 방금 방금 한 테스트를 어떻게 알 수 있습니까?통찰력있는 의견을 보내 주셔서 감사합니다. 여기 데이터는 설문 조사를위한 파일럿 테스트에서 나온 것입니다. 따라서 많은 나이 데이터가 누락 된 경우이를 누락 된 것으로 포함해야합니까? 분석에서 누락 된 데이터를 포함하는 것이 아무런 의미가 없기 때문에이 데이터를 계속 포함하는 것이 어떤 도움이 될지 묻습니다.
Re : JMP의 "Fit X and Y"도구를 사용하여 방금 방금 한 테스트를 어떻게 알 수 있습니까?TXNelson은 정확하지만 (덧붙여지지 않은) 코멘트를 추가하고 싶습니다. 9 개의 데이터 포인트와 그와 같은 좁은 연령대로이 로지스틱 회귀는 거의 의미가 없습니다. 사실 그것은 의미가 없다고 말하고 싶습니다. 나이를 명목상으로 만들고 X로 Y를 맞추는 것이 더 나을 것입니다 (우연한 테이블과 무의미한 카이 제곱 검정). 귀하의 데이터에 대해 궁금합니다. 많은 관찰에서 연령이 누락 된 경우에는 그 점수를 생략하지 말고 "실종"으로 작성하여 분석에 사용하십시오 (연령이 공칭 인 경우). 21-24 세의 연령대가 의미있는 차이가 있다면 관계가있는 것처럼 보이는 경우 우연히 만난다. 이 경우 로지스틱 회귀 (logistic regression)는 내가 가지고있는 데이터의 실제 제한된 특성을 숨기는 것으로 보인다.
Re : JMP의 "Fit X and Y"도구를 사용하여 방금 방금 한 테스트를 어떻게 알 수 있습니까?표시된 출력 상단의 윤곽선 상자는 수행 된 분석을 나타냅니다.
Logistic Fit of 17 평균적으로 캠퍼스에서 얼마나 자주 재활용하십니까? 연령별
빨간색 삼각형으로 이동하여 X 플랫폼에 맞추기 위해 제공 한 데이터 유형에 적합한 추가 옵션과 분석을 선택할 수도 있습니다. 처음 선택을하면 JMP는 정적 디스플레이 환경을 제공하지 않습니다. JMP와 SPSS가 다른 점입니다. JMP를 사용하면 초기 분석을 확인한 다음 그 지점에서 바로 계속 진행할 수 있으며, 초기 분석 대화 상자로 돌아가서 변경을 수행하지 않고 하위 분석 및 차트 작성 및 하위 집합을 수행 한 다음 다시 analsis를 다시 실행합니다.
그리고 마지막으로 빨간색 삼각형으로 가서 "스크립트 저장"을 선택하면 분석을 다시 실행할 스크립트를 저장할 수 있습니다. 스크립트를 저장할 수있는 장소 중 하나는 analsis를 실행 한 데이터 테이블입니다. 이렇게하면 언제든지 데이터 테이블에서 직접 분석을 다시 생성 할 수 있습니다.
