JMP 승산비 계산이 나와 일치하지 않습니다.저는 JMP(버전 16.1)를 처음 사용합니다. 저는 이항 로지스틱 회귀 모델을 실행하고 있습니다. 모수 추정치와 승산비를 포함하도록 모델 출력을 설정했습니다. 승산비를 얻기 위해 모수 추정치에서 logdds를 가져와 Excel에서 지수화하면 JMP의 승산비 출력과 일치하지 않습니다.
내 매개변수 추정치는 신뢰 한계가 Wald 기반임을 보여주며 Odds Ratios에서는 테스트 및 신뢰 구간도 Wald 기반임을 나타냅니다.
내 계산이 JMP와 다른 이유를 아는 사람이 있나요? JMP에서는 승산비를 어떻게 계산하나요?
예:
JMP 출력:
| 용어 | 추정 | 표준 오류 | 카이스퀘어 | 문제>치스크 | 95% 이하 | 상위 95% |
| 인터셉트 | 2.460656 | 1.570863 | 2.45 | 0.1172 | -0.61818 | 5.539491 |
| 나이 | -0.03287 | 0.021537 | 2.33 | 0.127 | -0.07508 | 0.009342 |
| 성별[여] | -0.05266 | 0.234692 | 0.05 | 0.8225 | -0.51265 | 0.407328 |
| BMI | -0.0674 | 0.042016 | 2.57 | 0.1087 | -0.14975 | 0.014951 |
| 속도 | -0.01883 | 0.017697 | 1.13 | 0.2874 | -0.05351 | 0.015859 |
| 모두 제한[없음] | -0.43613 | 0.269435 | 2.62 | 0.1055 | -0.96422 | 0.09195 |
내 승산비 계산:
| 용어 | 추정 | 교차비 |
| 인터셉트 | 2.460656 | 11.71249 |
| 나이 | -0.03287 | 0.967665 |
| 성별[여] | -0.05266 | 0.948703 |
| BMI | -0.0674 | 0.934823 |
| 속도 | -0.01883 | 0.98135 |
| 모두 제한[없음] | -0.43613 | 0.646532 |
JMP의 승산비
| 단위 승산비 | | | | |
| 용어 | 교차비 | 95% 이하 | 상위 95% | 역수 |
| 나이 | 0.967665 | 0.927669 | 1.009386 | 1.033415 |
| BMI | 0.934823 | 0.860925 | 1.015063 | 1.069722 |
| 속도 | 0.98135 | 0.947896 | 1.015985 | 1.019004 |
| 범위 승산비 | | | | |
| 용어 | 교차비 | 95% 이하 | 상위 95% | 역수 |
| 나이 | 0.235452 | 0.036752 | 1.508409 | 4.247151 |
| BMI | 0.073658 | 0.003042 | 1.783541 | 13.57625 |
| 속도 | 0.183722 | 0.008099 | 4.167436 | 5.443015 |
| 섹스 승산비 | | | | | |
| 레벨 1 | /2 단계 | 교차비 | 문제>치스크 | 95% 이하 | 상위 95% |
| 남성 | 여성 | 1.111064 | 0.8225 | 0.442791 | 2.787911 |
| 여성 | 남성 | 0.900038 | 0.8225 | 0.358692 | 2.2584 |
| 모든 구속에 대한 승산비 | | | | | |
| 레벨 1 | /2 단계 | 교차비 | 문제>치스크 | 95% 이하 | 상위 95% |
| 안전 벨트 | 없음 | 2.392325 | 0.1055 | 0.832019 | 6.878711 |
| 없음 | 안전 벨트 | 0.418004 | 0.1055 | 0.145376 | 1.201896 |
미리 감사드립니다!
기본 데이터 분석 및 모델링Re: JMP 승산비 계산이 나와 일치하지 않습니다.@ron_horne , 당신은 신사이자 학자입니다. 이것은 매력처럼 작동했습니다!
당신의 도움을 주셔서 감사합니다,
그렉
Re: JMP 승산비 계산이 나와 일치하지 않습니다.안녕 @GregPeq ,
아니요, Sex and Restraint All을 순서형으로 정의하고 동일한 계산(자신의 홀수비 포함)을 수행하면 JMP 오즈비와 동일해집니다.
론
Re: JMP 승산비 계산이 나와 일치하지 않습니다.답장을 보내 주셔서 감사합니다, @ron_horne .
내 응답 변수는 이항입니다. JMP에서 이 변수에 순서형 모델링 유형을 할당하고 다항(비순서) 변수에 대해서는 명목형 모델링 유형을 예약해야 한다는 말씀이신가요? 이로 인해 JMP가 이항 로지스틱 회귀가 아닌 순서형 로지스틱 회귀를 실행하게 되지 않나요?
감사해요,
그렉
Re: JMP 승산비 계산이 나와 일치하지 않습니다.안녕 @GregPeq ,
승산비 표는 범주 간의 정확한 대비를 얻는 가장 쉽고 보장된 방법입니다.
계산이 올바르지 않은 이유는 범주형에 "명목" 척도를 사용했기 때문입니다. "서수"를 사용하면 대조표와 정확히 동일한 값을 얻게 됩니다. 이는 명목 값을 사용할 때 JMP가 계수를 비가중 평균 범주와의 차이로 추정하기 때문입니다. 이는 카테고리가 많을 때 훨씬 더 의미가 있습니다. 변수가 순서형인 경우 계수는 이전 범주와의 차이로 추정됩니다.
범주형 변수 정의에 대한 자세한 내용은 과거의 다음 토론을 참조하세요.
SAS와의 모델 동등성
그것이 당신에게 효과가 있는지 알려주세요.
론
